Spark 序列化問題
在Spark應用開發中，很容易出現如下報錯： org.apache.spark.SparkException: Task not serializable at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable ...
原文：Spark的序列化
spark的序列化主要使用了hadoop的writable和java的Serializable。 說到底就是使用hadoop的writable替換了java的默認序列化實現方式。 這個有個讓人疑惑的地方是使用 transient 表示該值不會被序列化,我做個一個測試是可以的，為什么呢，因為spark這里定制了java的序列化，使用hadoop的序列化方案，同時t是Writable類型沒有實現Ser ...
2015-07-01 17:51 0 1987 推薦指數：
相關推薦
在Spark中使用Kryo序列化
spark序列化 對於優化<網絡性能>極為重要，將RDD以序列化格式來保存減少內存占用. spark.serializer=org.apache.spark.serializer.JavaSerialization Spark默認 使用Java自帶 ...
【Spark調優】Kryo序列化
【Java序列化與反序列化】 Java序列化是指把Java對象轉換為字節序列的過程；而Java反序列化是指把字節序列恢復為Java對象的過程。序列化使用場景：1.數據的持久化，通過序列化可以把數據永久地保存到硬盤上（通常存放在文件里）。2.遠程通信，即在網絡上傳送對象的字節序列。 這篇文章寫 ...
Spark優化之三：Kryo序列化
Spark默認采用Java的序列化器，這里建議采用Kryo序列化提高性能。實測性能最高甚至提高一倍。 Spark之所以不默認使用Kryo序列化，可能的原因是需要對類進行注冊。 Java程序中注冊很簡單： SparkConf conf = new SparkConf ...
[spark] 序列化錯誤 object not serializable
在spark 1.4 jobserver 0.5 環境執行的時候,程序並沒有出錯. 在spark1.5 jobserver0.6 環境執行的時候出了上面的錯誤 所以肯定跟環境是有關系的.在spark-defaults.conf中設置serializer ...
Spark 學習（六） Spark 的線程安全和序列化問題
一，必備知識 1.1 經典14問 1.2 問題前提 二，序列化問題 2.1 Spark序列化出現情況 2.2 Spark序列化問題解決 三，線程安全問題 3.1 Spark線程安全出現情況 3.2 Spark線程安全問題解決 正文 ...
spark（9）spark程序的序列化問題及解決方法
spark程序的序列化問題 transformation操作為什么需要序列化 spark是分布式執行引擎，其核心抽象是彈性分布式數據集RDD，其代表了分布在不同節點的數據。Spark的計算是在executor上分布式執行的，所以用戶執行RDD的map，flatMap，reduceByKey ...
5，Spark中文件格式、壓縮和序列化
Spark中文件格式、壓縮和序列化 1.1 文件格式 1.1.1 行存儲： 特點：適合OLTP，寫密集的場景(或是要求所有列的查詢)； text：spark直接讀入並按行切分；需要保持一行的size在合理的范圍；支持有限的schema； csv：常用於日志收集，寫性能比讀性能好 ...