Spark大數據處理 之 從WordCount看Spark大數據處理的核心機制（1）
大數據處理肯定是分布式的了，那就面臨着幾個核心問題：可擴展性，負載均衡，容錯處理。Spark是如何處理這些問題的呢？接着上一篇的“動手寫WordCount”，今天要做的就是透過這個大數據界的HelloWorld來看看Spark隱藏了哪些魔法。 請各位看官，帶着分布式的問題往下看。 分布式架構 ...
原文：Spark大數據處理 之 從WordCount看Spark大數據處理的核心機制（2）
在上一篇文章中，我們講了Spark大數據處理的可擴展性和負載均衡，今天要講的是更為重點的容錯處理，這涉及到Spark的應用場景和RDD的設計來源。 Spark的應用場景 Spark主要針對兩種場景： 機器學習，數據挖掘，圖應用中常用的迭代算法 每一次迭代對數據執行相似的函數 交互式數據挖掘工具 用戶反復查詢一個數據子集 Spark在spark submit外，還提供了spark shell，它就是 ...
2015-06-05 08:43 0 2062 推薦指數：
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