PCA數據降維
Principal Component Analysis 算法優缺點： 優點：降低數據復雜性，識別最重要的多個特征 缺點：不一定需要，且可能損失有用的信息 適用數據類型：數值型數據 算法思想： 降維的好處： 使得數據集更易使用 降低 ...
原文：初識PCA數據降維
PCA要做的事降噪和去冗余，其本質就是對角化協方差矩陣。 一.預備知識 . 協方差分析 對於一般的分布，直接代入E X 之類的就可以計算出來了，但真給你一個具體數值的分布，要計算協方差矩陣，根據這個公式來計算，還真不容易反應過來。網上值得參考的資料也不多，這里用一個例子說明協方差矩陣是怎么計算出來的吧。 用matlab計算這個例子 z , , , , cov z ans . . . . 可以看出 ...
2015-06-27 11:47 0 8451 推薦指數：
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