原文:Hadoop: MapReduce2多個job串行處理

復雜的MapReduce處理中,往往需要將復雜的處理過程,分解成多個簡單的Job來執行,第 個Job的輸出做為第 個Job的輸入,相互之間有一定依賴關系。以上一篇中的求平均數為例,可以分解成三個步驟: . 求Sum . 求Count . 計算平均數 每 個步驟看成一個Job,其中Job 必須等待Job Job 完成,並將Job Job 的輸出結果做為輸入,下面的代碼演示了如何將這 個Job串起來 ...

2015-05-30 15:34 0 5152 推薦指數:

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Hadoop2的Yarn和MapReduce2相關

轉自: http://www.aboutyun.com/thread-7678-1-1.html。。 問題導讀: 1、什么是yarn? 2、Yarn 和MapReduce相比,它有什么特殊作用 ...

Sat Nov 07 01:14:00 CST 2015 1 3782
hadoop mapreduce 如何處理跨行的文本數據

首先我們需要明確一個問題就是,hdfs中blocksize是物理概念是真的把數據進行了按塊切分,而mapreduce 中的切片概念是邏輯層面的並沒有真正按照切片大小對數據進行切分,只是按照預先規划好的切片數據根據偏移量讀取數據,實現邏輯層面的分片。 以上我們了解了mapreduce的分片方式后 ...

Tue Sep 04 00:18:00 CST 2018 0 836
HadoopMapReduce筆記(二):MapReduce容錯,任務失敗處理

典型問題:Hadoop如何判斷一個任務失敗?失敗了怎么做? 分析:實際情況下,用戶代碼存在軟件錯誤、進程崩潰、機器故障等都會導致失敗。Hadoop判斷的失敗有不同級別類型,針對不同級別的失敗有不同的處理對策,這就是MapReduce的容錯機制。下面是幾個不同級別失敗的分類: 一、任務失敗 ...

Tue Sep 23 20:30:00 CST 2014 0 3593
一個簡單的MapReduce示例(多個MapReduce任務處理

一、需求   有一個列表,只有兩列:id、pro,記錄了id與pro的對應關系,但是在同一個id下,pro有可能是重復的。   現在需要寫一個程序,統計一下每個id下有多少個不重復的pro。   為了寫一個完整的示例,我使用了多job! 二、文件目錄 三、樣本 ...

Sun May 28 01:25:00 CST 2017 0 10880
 
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