CUDA error: device-side assert triggered
運行時出現下面的錯誤: 這是因為Tensor下標越界,造成CUDA斷言錯誤,不讓下標越界就正常了. ...
原文：CUDA ---- device管理
device管理 NVIDIA提供了集中凡是來查詢和管理GPU device，掌握GPU信息查詢很重要，因為這可以幫助你設置kernel的執行配置。 本博文將主要介紹下面兩方面內容： CUDA runtime API function NVIDIA系統管理命令行 使用runtime API來查詢GPU信息 你可以使用下面的function來查詢所有關於GPU device 的信息： cudaErr ...
2015-05-30 00:25 0 7074 推薦指數：
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GpuArrayException: No cuda device available嘗試解決
問題： 在import keras或import ttheano時出現了以下： 嘗試了pip uninstall theano並且使用conda install theano安 ...
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal
報錯內容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示，但是切換CUDA，可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...
no CUDA-capable device is detected，或者GPU is lost
出現以下問題，程序只能運行一次，而且每運行一次顯卡就不見了，出現以下情況，只能重啟才可以再次檢測到： 最后解決： 我本來安裝的是cuda9.0 但是（下面顯示是10）： 起初是因為說他表示最高可以到達cudaV10，最后檢查驅動發現真的安裝了V10驅動，他是不匹配V9 ...
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = '0'
這個總結來自：博客 os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID順序從0開始排列GPU設備 os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” #設置當前使用的GPU設備僅為0號設備 ...
AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested
1.6.0版本的torch不支持低版本的cuda 10.1 所以檢測不到gpu，安裝兼容10.1低版本cuda的對應torch版本1.6.0+cu101 pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https ...
failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 排坑指南
訓練maskrcnn時，出現了 一開始以為是自己沒有把cuda安裝好，在排查安裝問題，發現沒有問題后重啟電腦，運行 這個是測試代碼，可以查看GPU是否能正常運行 重啟電腦后的第一次GPU是可以正常運行的，說明GPU的配置是沒有問題 ...
cuda_device_functions.h:32:31: fatal error: cuda/include/cuda.h: 沒有那個文件或目錄
問題在復現工程https://github.com/google/hdrnet時遇到。 現象： 解決辦法： 修改hdrnet文件夾下的Makefile文件：在在nvcc里面添加路徑：-I / ...