原文:設置MapReduce的Split大小

因為我們的應用中處理的記錄都是固定長度的,就是說所有數據都是由固定長度的記錄構成的。這里用recordSize表示一個記錄的大小,記錄在處理處理過程中要保持完整性,所以在設置Split大小時,開始的實現代碼為: int blockSize Integer.parseInt args args 為輸入參數,表示用戶希望設置的Split大小 int splitSize blockSize record ...

2015-05-28 11:35 0 2538 推薦指數:

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Mapreduce報錯:Split metadata size exceeded 10000000

報錯信息: 出錯原因:該job的job.splitmetainfo文件大小超過限制; 1. job.splitmetainfo,該文件記錄split的元數據信息,job split ----> HDFS block && slave node ...

Sat Sep 28 02:57:00 CST 2013 0 2540
MapReduce map個數設置

輸入分片(Input Split):在進行map計算之前,mapreduc ...

Fri Jan 25 23:08:00 CST 2019 0 1044
大數據學習(5)MapReduce切片(Split)和分區(Partitioner)

MapReduce中,分片、分區、排序和分組(Group)的關系圖: 分片大小 對於HDFS中存儲的一個文件,要進行Map處理前,需要將它切分成多個塊,才能分配給不同的MapTask去執行。 分片的數量等於啟動的MapTask的數量。默認情況下,分片的大小就是HDFS ...

Wed Dec 20 08:43:00 CST 2017 2 7137
MapReduce設置參數防止超時

1. 如果碰到異常“Task attempt failed to report status for xxx seconds. Killing!”,最可能是碰到死循環了。 2. 如果沒有死循環:控制超時的屬性是:mapred.task.timeout,默認600000ms,即600s。可以設置 ...

Tue Mar 05 23:08:00 CST 2013 0 8521
MapReduce Map數 reduce數設置

JobConf.setNumMapTasks(n)是有意義的,結合block size會具體影響到map任務的個數,詳見FileInputFormat.getSplits源碼。假設沒有設置mapred.min.split.size,缺省為1的情況下,針對每個文件會按照min (totalsize ...

Fri Mar 17 05:46:00 CST 2017 0 1276
mapreduce 中 map數量與文件大小的關系

學習mapreduce過程中, map第一個階段是從hdfs 中獲取文件的並進行切片,我自己在好奇map的啟動的數量和文件的大小有什么關系,進過學習得知map的數量和文件切片的數量有關系,那文件的大小和切片的數量的有什么關系 ,下面我就進入Hadoop的源代碼進行研究一下 文件的大小 ...

Sun Aug 21 00:27:00 CST 2016 0 2156
 
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