Spark（一）為什么Spark要比Hadoop MapReduce快？
MapReduce是一種框架，所謂框架，也即是一個“條條框框”。那么MapReduce的“條條框框”如下： 1、每啟動一個任務，就會啟動一個JVM，JVM啟動是非常耗時的操作，因為一個JVM需要加載很多數據比如很多jar，很多類等等。 2、中間結果要基於磁盤來排序，因為reduce只能讀以key ...
原文：有了Hadoop MapReduce, 為什么還要Spark?
a. 由於MapReduce的shuffle過程需寫磁盤，比較影響性能 而Spark利用RDD技術，計算在內存中進行. b. MapReduce計算框架 API 比較局限, 而Spark則是具備靈活性的並行計算框架. c. 再說說Spark API方面 Scala: Scalable Language, 據說是進行並行計算的最好的語言. 與Java相比，極大的減少代碼量. DataFrame 就易 ...
2015-05-21 17:29 0 5598 推薦指數：
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