原文:druid.io 海量實時OLAP數據倉庫 (翻譯+總結) (1)

介紹 我是NDPmedia公司的大數據OLAP的資深高級工程師, 專注於OLAP領域, 現將一個成熟的可靠的高性能的海量實時OLAP數據倉庫介紹給大家: druid.io NDPmedia在 年 月就開始使用, 見鏈接: http: blog.csdn.net chenyi article details druid是個很新的平台, 年底才開源出來, 雖然出現的比較晚, 但druid發展很快, 中 ...

2015-05-21 14:39 3 12516 推薦指數:

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Druid.io系列(六):問題總結

原文地址: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956508 我們在生產環境中使用Druid也遇到了很多問題,通過閱讀官網文檔、源碼以及社區提問解決或部分解決了很多問題,現將遇到的問題、解決方案以及調優經驗總結如下: 問題 ...

Tue Jun 12 01:34:00 CST 2018 0 3082
Druid.io系列(九):數據攝入

1. 概述 Druid數據攝入主要包括兩大類: 1. 實時輸入攝入:包括Pull,Push兩種 - Pull:需要啟動一個RealtimeNode節點,通過不同的Firehose攝取不同種類的數據源。 - Push:需要啟動Tranquility或是Kafka索引服務。通過HTTP調用的方式 ...

Tue Jun 12 04:21:00 CST 2018 0 2262
BI、數據倉庫、OLTP、OLAP

一、BI     商業智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業智慧或商務智能,指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。   商業智能的概念在1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出,加特納集團 ...

Sat Oct 09 17:37:00 CST 2021 0 177
OLAPDruid實時數據攝入

實時數據攝入 我們采用Kafka Indexing Service作為實時攝入數據的方案。 准備工作 將數據實時灌入某個Kafka topic中 與批量導入數據類似:考慮清楚數據中哪一列可以作為時間列、哪些列可以作為維度列、哪些列可以作為指標列(尤其是指標的聚合函數,包括count ...

Thu Apr 09 06:33:00 CST 2020 0 641
Druid.io系列(八):部署

介紹 前面幾個章節對Druid的整體架構做了簡單的說明,本文主要描述如何部署Druid的環境 Imply提供了一套完整的部署方式,包括依賴庫,Druid,圖形化的數據展示頁面,SQL查詢組件等。本文將基於Imply套件進行說明 單機部署 依賴 Java 8 or better ...

Tue Jun 12 04:02:00 CST 2018 0 1343
Druid.io系列(一):簡介

原文鏈接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52955676 Druid.io(以下簡稱Druid)是面向海量數據的、用於實時查詢與分析的OLAP存儲系統。Druid的四大關鍵特性總結 ...

Tue Jun 12 01:27:00 CST 2018 0 952
星型數據倉庫olap工具kylin介紹

星型數據倉庫olap工具kylin介紹 數據倉庫是目前企業級BI分析的重要平台,尤其在互聯網公司,每天都會產生數以百G的日志,如何從這些日志中發現數據的規律很重要. 數據倉庫數據分析的重要工具, 每個大公司都花費數百萬每年的資金進行數據倉庫的運維. 本文介紹一個基於hadoop ...

Wed May 20 02:12:00 CST 2015 0 5038
 
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