MapReduce的原理及執行過程
MapReduce簡介 MapReduce是一種分布式計算模型，是Google提出的，主要用於搜索領域，解決海量數據的計算問題。 MR有兩個階段組成：Map和Reduce，用戶只需實現map()和reduce()兩個函數，即可實現分布式計算。 MapReduce執行 ...
原文：MapReduce執行過程簡要總結
宏觀上MapReduce可以分為以下三個階段,如下圖 所示。階段 ：input map partition sort spill階段 ：mapper端merge階段 ：reducer端merge reduce output 圖 MapReduce執行過程 以下分別對上述三個階段詳解。首先是Mapper端的執行邏輯，主要包含以下三點，如圖 所示： . 將key value Partition寫入到內 ...
2015-05-20 10:51 0 5440 推薦指數：
相關推薦
MapReduce的原理及執行過程
MapReduce簡介 MapReduce是一種分布式計算模型，是Google提出的，主要用於搜索領域，解決海量數據的計算問題。 MR有兩個階段組成：Map和Reduce，用戶只需實現map()和reduce()兩個函數，即可實現分布式計算。 MapReduce執行 ...
Hadoop MapReduce執行過程(一)
JobClient JobClient是提交job的客戶端，當創建一個實例時，構造函數里面要做的事情是： 創建完實例，向JobTracker提交一個job使用的方法是： ...
MapReduce概述,原理,執行過程
MapReduce概述 MapReduce是一種分布式計算模型,運行時不會在一台機器上運行.hadoop是分布式的,它是運行在很多的TaskTracker之上的. 在我們的TaskTracker上面跑的是Map或者是Reduce Task任務. 通常我們在部署hadoop ...
Hadoop學習之Mapreduce執行過程詳解
一、MapReduce執行過程 MapReduce運行時，首先通過Map讀取HDFS中的數據，然后經過拆分，將每個文件中的每行數據分拆成鍵值對，最后輸出作為Reduce的輸入，大體執行流程如下圖所示： 整個流程圖具體來說：每個Mapper任務是一個java進程，它會讀取HDFS中的文件 ...
Mapreduce執行過程分析(基於Hadoop2.4)——(一)
1 概述 該瞅瞅MapReduce的內部運行原理了，以前只知道個皮毛，再不搞搞，不然怎么死的都不曉得。下文會以2.4版本中的WordCount這個經典例子作為分析的切入點，一步步來看里面到底是個什么情況。 2 為什么要使用MapReduce Map/Reduce，是一種模式，適合解決並行計算 ...
Hadoop學習之Mapreduce執行過程詳解
一、MapReduce執行過程 MapReduce運行時，首先通過Map讀取HDFS中的數據，然后經過拆分，將每個文件中的每行數據分拆成鍵值對，最后輸出作為Reduce的輸入，大體執行流程如下圖所示： 整個流程圖具體來說：每個Mapper任務是一個java進程，它會讀取HDFS中的文件 ...
SVM 簡要推導過程
SVM 是一塊很大的內容，網上有寫得非常精彩的博客。這篇博客目的不是詳細闡述每一個理論和細節，而在於在不丟失重要推導步驟的條件下從宏觀上把握 SVM 的思路。 1. 問題由來 SVM ...