[整理] kylin(麒麟)分析型數據倉庫
目錄 kylin介紹 OLTP和OLAP Kylin入門 使用kylin步驟： 使用kylin 最后 kylin介紹 kylin是國人主導並貢獻到Apache基金會的開源項目，所以我們會有中文文檔學習 ...
原文：星型數據倉庫olap工具kylin介紹
星型數據倉庫olap工具kylin介紹 數據倉庫是目前企業級BI分析的重要平台,尤其在互聯網公司,每天都會產生數以百G的日志,如何從這些日志中發現數據的規律很重要. 數據倉庫是數據分析的重要工具, 每個大公司都花費數百萬每年的資金進行數據倉庫的運維. 本文介紹一個基於hadoop的數據倉庫, 它基於hadoop HIVE, HBASE 水平擴展的特性, 客服傳統olap受限於關系型數據庫數據容量的 ...
2015-05-19 18:12 0 5038 推薦指數：
相關推薦
BI、數據倉庫、OLTP、OLAP
一、BI 商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。 商業智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團 ...
OLAP引擎——Kylin介紹
Kylin是ebay開發的一套OLAP系統，與Mondrian不同的是，它是一個MOLAP系統，主要用於支持大數據生態圈的數據分析業務，它主要是通過預計算的方式將用戶設定的多維立方體緩存到HBase中（目前還僅支持hbase），這段時間對mondrian和kylin都進行了使用，發現這兩個 ...
數據倉庫介紹
1、數據倉庫概念與用途 數據倉庫（Data Warehouse，簡寫DW）是一個數據庫集合，存儲大量的數據，主要為企業撰寫分析報告與決策做支撐，對多樣的業務數據進行篩選整合，為企業提供一定的BI（商業智能）能力，指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。 數據倉庫的輸入 ...
數據倉庫原理<4>：聯機分析處理(OLAP)
1. 引言 本篇主要介紹數據倉庫中的一項重要分析技術——聯系分析處理（OLAP）。 在第一篇筆者介紹到數據處理主要有兩種，操作型數據處理和分析型數據處理，前者可以稱為OLTP，后者可以稱為OLAP。本篇將具體介紹什么是OLAP？它與OLTP的區別是什么？多維數據模型和多維分析操作 ...
轉 oracle數據倉庫部署注意事項（OLAP）
https://blog.csdn.net/laven54/article/details/9840365 最近數據庫升級到11G之后，出現一些問題，慢慢的開始發現一些需要總結的東西，每次心里都在想：下次，我自己搭建數據倉庫的時候，一定要注意這些細節，在倉庫的創建初期就做好這些工作 ...
基於 Hudi 和 Kylin 構建准實時高性能數據倉庫
+ Kylin 的准實時數倉實現進行了介紹與演示。下文是分享現場的回顧。 我的分享主題是《基於 Hu ...
數據倉庫模型（星型模型和雪花模型 ）
一、星型模型：是一種費正規化的結構，多維數據集的每一個維度都直接與事實表相連接， 不存在漸變維度，所以數據有一定的冗余。二、雪花模型當有一個或者多個維表沒有直接連接到事實表上，而是通過其他維表連接到事實表上時，其圖解就像多個雪花連接在一起，故稱雪花模型。雪花模型是對星型模型的擴展，原有的各維度表 ...