一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...
使用spark.streaming.receiver.maxRate這個屬性限制每秒的最大吞吐。官方文檔如下: Maximum rate number of records per second at which each receiver will receive data. Effectively, each stream will consume at most this number of ...
2015-05-19 10:50 1 3850 推薦指數:
一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...
簡介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流處理框架,使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API,每個時間間隔內的數據為一個RDD,源源不斷對RDD進行處理來實現流計算。 Structured ...
系統背景 spark streaming + Kafka高級API receiver 目前資源分配(現在系統比較穩定的資源分配),獨立集群 --driver-memory 50G --executor-memory ...
1. 流處理的場景 我們在定義流處理時,會認為它處理的是對無止境的數據集的增量處理。不過對於這個定義來說,很難去與一些實際場景關聯起來。在我們討論流處理的優點與缺點時,先介紹一下流處理的常用場景。 ...
5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
1、為什么引入Backpressure 默認情況下,Spark Streaming通過Receiver以生產者生產數據的速率接收數據,計算過程中會出現batch processing time > batch interval的情況,其中batch ...
Spark Streaming介紹 Spark Streaming概述 Spark Streaming makes it easy to build scalable fault-tolerant streaming applications. 它可以非常容易的構建一個可擴展 ...
Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext ...