logistic回歸具體解釋(二）：損失函數（cost function）具體解釋
有監督學習 機器學習分為有監督學習，無監督學習，半監督學習。強化學習。對於邏輯回歸來說，就是一種典型的有監督學習。 既然是有監督學習，訓練集自然能夠用例如以下方式表述： {(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym ...
原文：邏輯回歸損失函數(cost function)
邏輯回歸模型預估的是樣本屬於某個分類的概率，其損失函數 Cost Function 可以像線型回歸那樣，以均方差來表示 也可以用對數 概率等方法。損失函數本質上是衡量 模型預估值 到 實際值 的距離，選取好的 距離 單位，可以讓模型更加准確。 . 均方差距離 J sqrt left w right sum limits i m y i left p left x i w right right l ...
2015-05-18 15:25 1 15536 推薦指數：
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