一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce端 ...
def seq a:Int, b:Int : Int math.max a,b def comb a:Int, b:Int : Int a b val data sc.parallelize List , , , , , , , data.aggregateByKey , seq, comb .collect 輸出結果是: Array , , , 參數 代表做比較的初始值,參數 代表並行化分區的 ...
2015-05-12 11:16 1 2705 推薦指數:
一、基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce端 ...
aggregateByKey 這個RDD有點繁瑣,整理一下使用示例,供參考 直接上代碼 輸出結果說明: 參考代碼及下面的說明進行理解 官網的說明 aggregateByKey(zeroValue)(seqOp ...
1. Aggregate Aggregate即聚合操作。直接上代碼: acc即(0,0),number即data,seqOp將data的值累加到Tuple的第一個元素,將data的個 ...
一。基本介紹 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一個函數是初始值 3代表每次分完組之后的每個組的初始值。 seqFunc代表combine的聚合邏輯 每一個mapTask的結果的聚合成為combine combFunc reduce ...
spark-聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". This function can return ...