localStorage： 是一種你不主動清除它，它會一直將存儲數據存儲在客戶端的存儲方式，即使你關閉了客戶端（瀏覽器)，屬於本地持久層儲存 sessionStorage： 用於本地存儲一個會話（session）中的數據，一旦會話關閉，那么數據會消失，比如刷新 ...

localStorage： 是一種你不主動清除它，它會一直將存儲數據存儲在客戶端的存儲方式，即使你關閉了客戶端（瀏覽器)，屬於本地持久層儲存 sessionStorage： 用於本地存儲一個會話（session）中的數據，一旦會話關閉，那么數據會消失，比如刷新 ...

剛接到這樣的任務時，沒有感覺到任何壓力，不就是給移動端應用提供數據嗎？那邊發來參數，這邊處理數據，返回JSON。做網站開發時經常使用ajax請求后台數據，不就是這么回事嗎。於是，在確認完需求后就開始干了，很快，進入聯調階段，這個時候各種問題來了，忙得不可開交。吃一塹，長一智，項目結束后 ...

首先談一下關於hive和hbase的區別的疑問（完全不是一個東西）： 　　本質上來說hive和hbase沒什么關系，雖然都是表，查數據等，但是他們根本就不是一個層面的東西 　　hive就是一個rapduce的一個包裝，hive就是將編寫的sql轉換成mapreduce任務 　　而hbase ...

用 PreparedStatement 一般來說比 Statement 性能高： 一個 sql 發給服務器去執行， 涉及步驟：語法檢查、 語義分析， 編譯， 緩存“inert i ...

前言 之前寫過一篇《從源碼分析如何優雅的使用 Kafka 生產者》 ，有生產者自然也就有消費者。 建議對 Kakfa 還比較陌生的朋友可以先看看。 就我的使用經驗來說，大部分情況都是處於數據下游的消費者角色。也用 Kafka 消費過日均過億的消息（不得不佩服 Kakfa 的設計 ...

首先，我們需要了解下MYSQL CASE EXPRESSION 語法。 手冊傳送門:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/control-flow-funct ...

首先我們得明白什么是數據倉庫？ 　　數據倉庫，英文名稱為Data warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫的目的是構建面向分析的集成化數據環境，為企業提供決策支持（Decision Support）。它出於分析性報告和決策支持目的而創建。 　　數據倉庫本身並不“生產”任何數據 ...