一直在使用ODAC做開發,沒時間仔細研究一下,目前采用的是3層結構,ODAC+TDataSetProvider+TClientDataSet做數據處理,也沒有多大問題。下一步要開發B/S的程序了,打算用ODAC+uniGUI來完成,數據處理上其實可以按照2層結構,相比3層結構要簡單些,性能預計也要 ...
ODAC獲取數據的效率比較高,在Web程序中希望能夠更快獲取第一頁的數據時,可以有幾種方式: 在數據庫中進行分頁處理 獲取所有數據,只是快速返回第一頁數據。 第一種方案對應用服務器資源消耗最小,對數據庫消耗略大,在客戶需要對全數據進行靈活過濾 查找 統計時就有些不夠用了,另外對耗時較大的SQL查詢就不如第二種方案速度快,對數據庫壓力也要大些,並且需要編寫程序來完成。在Delphi下我考慮使用第二種 ...
2015-05-05 22:13 0 1995 推薦指數:
一直在使用ODAC做開發,沒時間仔細研究一下,目前采用的是3層結構,ODAC+TDataSetProvider+TClientDataSet做數據處理,也沒有多大問題。下一步要開發B/S的程序了,打算用ODAC+uniGUI來完成,數據處理上其實可以按照2層結構,相比3層結構要簡單些,性能預計也要 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
本篇參考: https://developer.salesforce.com/docs/atlas.en-us.202.0.salesforce_large_data_volumes_bp.meta ...
當有些地方不便於分頁處理,但數據量較大時,頁面往往出現卡死或者用戶等待時間過長問題 解決: 調用: ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作;記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
當處理數據量非常大的時候,我們使用存儲過程進行操作。 ...
一:介紹 生活中經常會遇到求TopK的問題,在小數據量的情況下可以先將所有數據排序,最后進行遍歷。但是在大數據量情況下,這種的時間復雜度最低的也就是O(NlogN)此處的N可能為10億這么大的數字,時間復雜度過高,那么什么方法可以減少時間復雜度呢,以下幾種方式,與大家分享。 二:局部 ...
這篇文章主要講 Dapper Plus,它使用用來操作大數量的一些操作的。比如插入1000條,或者10000條的數據時,再使用Dapper的Execute方法,就會比較慢了。這時候,可以使用Dapper Plus中的方法進行操作,提高速度。 主要包括下面: Bulk Insert ...