Caffe1——Mnist數據集創建lmdb或leveldb類型的數據 Leveldb和lmdb簡單介紹 Caffe生成的數據分為2種格式：Lmdb和Leveldb。它們都是鍵/值對（Key/Value Pair）嵌入式數據庫管理系統編程庫。雖然lmdb的內存消耗是leveldb的1.1倍 ...

Caffe2——cifar10數據集創建lmdb或leveldb類型的數據 cifar10數據集和mnist數據集存儲方式不同，cifar10數據集把標簽和圖像數據以bin文件的方式存放在同一個文件內，這種存放方式使得每個子cifar數據bin文件的結構相同，所以cifar轉換數據代碼 ...

本文主要介紹如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了兩個任務的LMDB生成方法，一種是分類，另外一種是檢測。 分類任務 第一步 生成train.txt和test.txt文件文件 對於一個監督學習而言，通常具有訓練集（train_data文件夾）和測試集（test_data ...

ImageNet數據集是Vision領域最重要的數據集之一，十分經典也十分常用，但是該數據集體量較大，而且由於在外網下載速度較慢，其中最為重要的一點是該數據集只提供給高校科研工作者，這也就意味着你必須有一個edu的郵箱才可以下載該數據集。 需要注意的是該數據不可用於商用。 數據集 ...

默認caffe已經編譯好了，並且編譯好了pycaffe 1 數據准備 首先准備訓練和測試數據集，這里准備兩類數據，分別放在文件夾0和文件夾1中（之所以使用0和1命名數據類別，是因為方便標注數據類別，直接用文件夾的名字即可）。即訓練數據集：/data/train/0、/data/train ...

問題描述： lmdb文件支持數據+標簽的形式，但是卻只能寫入一個標簽，引入多標簽的解決方法有很多，這兒詳細說一下我的辦法：制作多個data數據，分別加入一個標簽。我的方法只適用於標簽數量較少的情況，標簽數量比較多的話建議修改源碼支持。下面介紹詳細步驟。以下均以兩個標簽作為介紹。 生成兩個含 ...

updated@2018-12-07 15:22:08 官方下載地址：http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nonpub-downloads ...

Wider Face標注轉VOC格式： caffe 將三通道或四通道圖片轉換為lmdb格式，將標簽（單通道灰度圖）轉換為lmdb格式 ...