1. 不使用select * ，而是列出需要查詢的列名。 2. 對於多個表查詢，用相應的別名+列名查詢，減少解析時間。如： 　　　　select a.p_personId,a.p_personName,b.p_sexName 　　　　from p_person ...

多表查詢就是使用兩張表及其以上的查詢。首先需要知道幾個名詞，笛卡爾積，內連接，外連接，子查詢。 1）笛卡爾積 　　所謂笛卡爾積其實就是兩張表數據的條數相乘得到的最后結果，例如表1有10條數據，表2有4條數據，那么經過笛卡爾積之后最后的結果為40條數據，使用笛卡爾積缺點比較多，會產生很多沒有用 ...

首先我們來看看一個頁面 這里面有多選的條件,大於,小於等等,包括每個字段都有 如此多的查詢條件,我們的后台該如何實現呢? 難道我們還得每個參數都去判斷嗎? 那得傳多少參數進來才能實現這個頁面的功能啊! 既然用了EF當然不能在用sql拼接 ...

在查詢的where條件中，and要優於or 如果要改變優先級, 需要在最小邏輯判斷的條件外加括號()，例如： select * from `table_name` where (`type` = 1 or `status` = 1) and `game_id`=1; ...

Hive是將符合SQL語法的字符串解析生成可以在Hadoop上執行的MapReduce的工具。使用Hive盡量按照分布式計算的一些特點來設計sql，和傳統關系型數據庫有區別， 所以需要去掉原有關系型數據庫下開發的一些固有思維。 基本原則： 1：盡量盡早地過濾數據，減少每個階段 ...

參考 https://www.cnblogs.com/xuzhengzong/p/8873451.html ...

1.結尾，網上有說這么寫的，但是在orcle下沒有問題，在mysql中是有問題的。 查詢最后一個 ...

舉個栗子： 已知下表中有三條數據， 其中一條name = null，我們用慣用的 字段 = 條件 查詢手法查詢這條數據 select * from testuser where username = null 得到一下結果 這結果一看肯定不對鴨，我們換一個寫法 ...