需求: 增量抽取MongoDB數據並加載到MSSQL 由於不能使用關系型數據庫的自定義SQL, 所以主要遇到的問題有: 增量時間的查詢和參數控制 ETL的批次信息和調用參數的寫入 第一個問題的解決如下: 使用命名參數在Query頁中進行過濾, 一開始會擔心${}的引用 ...
最近的項目中需要對上百萬級的數據進行增量抽取操作,因此了解了一下TIMESTAMP的應用,特此記錄 timestamp 時間戳:數據庫中自動生成的唯一二進制數字,與時間和日期無關的, 通常用作給表行加版本戳的機制。存儲大小為 個字節 每個數據庫都有一個計數器,當對數據庫中包含 timestamp 列的表執行插入或更新操作時,該計數器值就會增加。該計數器是數據庫時間戳。這 可以跟蹤數據庫內的相對時間 ...
2015-04-30 17:55 0 3626 推薦指數:
需求: 增量抽取MongoDB數據並加載到MSSQL 由於不能使用關系型數據庫的自定義SQL, 所以主要遇到的問題有: 增量時間的查詢和參數控制 ETL的批次信息和調用參數的寫入 第一個問題的解決如下: 使用命名參數在Query頁中進行過濾, 一開始會擔心${}的引用 ...
加入了一個數據匯聚分析展示的項目,其中數據抽取是一個很重要的環節,我接手之后發現kettle抽取速度越來越慢,不知道是服務器不給力還是數據庫壓力太大什么原因,在線搜索了很多優化方案: 1.調整JVM大小進行性能優化,修改Kettle定時任務中的Kitchen或Pan或Spoon腳本(選中 ...
一:數據抽取 數據抽取,是指從源數據系統抽取目的數據源系統需要的數據,這里的源數據源就是數據輸入的各種類型的數據庫(一般是關系型數據庫),目的數據源就是數據輸出的數據庫 數據抽取分為全量抽取和增量抽取。 二:全量抽取 全量抽取,類似於數據遷移或數據復制,他將數據源中的表或視圖 ...
一:數據抽取介紹 數據抽取,是指從源數據系統抽取數據到目標數據源系統。 數據抽取分為全量抽取和增量抽取。 二:全量抽取 將數據源中的表或視圖原封不動的從數據庫中抽取到目標系統。 三:增量抽取 捕獲變化數據,僅對自上次導出之后變化數據(增、刪、改)進行抽取 ...
https://blog.csdn.net/yangtongli2012/article/details/51725408/ 什么是數據抽取? 數據抽取是指從源數據源系統抽取目的數據源系統需要的數據。實際應用中,數據源較多采用的是關系數據庫。 數據抽取的方式 (一) 全量 ...
基於時間戳CDC 基於觸發器的CDC 基於快照的CDC 基於日志的CDC 基本用時間戳CDC,日志CDC! 分為侵入式和非侵入式。侵入式:對源數據庫有sql操作,有性能影響(前三種都是) 1.基於時間戳CDC 兩列時間,分別記錄create_time ...
增量抽取是數據倉庫ETL(extraction,transformation,loading,數據的抽取、轉換和裝載)實施過程中需要重點考慮的問題。在ETL過程中,增量更新的效率和可行性是決定ETL實施成敗的關鍵問題之一,ETL中的增量更新機制比較復雜,采用何種機制往往取決於源數據系統的類型 ...
ETL中的數據增量抽取機制 ( 增量抽取是數據倉庫ETL(extraction,transformation,loading,數據的抽取、轉換和裝載)實施過程中需要重點考慮的問 題。在ETL ...