降噪自動編碼器（Denoising Autoencoder)
降噪自動編碼器（Denoising Autoencoder) 起源：PCA、特征提取.... 隨着一些奇怪的高維數據出現，比如圖像、語音，傳統的統計學-機器學習方法遇到了前所未有的挑戰。 數據維度過高，數據單調,噪聲分布廣，傳統方法的“數值游戲”很難奏效。數據挖掘？已然挖不出有用的東西 ...
原文：基於theano的降噪自動編碼器（Denoising Autoencoders--DA）
.自動編碼器 自動編碼器首先通過下面的映射，把輸入 x in , d 映射到一個隱層 y in , d 編碼器 ： y s Wx b 其中 s 是非線性的函數，例如sigmoid. 隱層表示 y ,即編碼然后被映射回 通過解碼器 一個重構的 z ,形狀與輸入 x 一樣： z s W y b 這里 W 不是表示 W 的轉置。 z 應該看作在給定編碼 y 的條件下對 x 的預測。反向映射的權重矩陣 ...
2015-04-29 11:33 2 2581 推薦指數：
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