hadoop——Map/Reduce中combiner的使用
一、作用 1、combiner最基本是實現本地key的聚合，對map輸出的key排序，value進行迭代。如下所示： map: (K1, V1) → list(K2, V2) combine: (K2, list(V2)) → list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2 ...
原文：map/reduce之間的shuffle，partition，combiner過程的詳解
Shuffle的本意是洗牌 混亂的意思，類似於java中的Collections.shuffle List 方法，它會隨機地打亂參數list里的元素順序。MapReduce中的Shuffle過程。所謂Shuffle過程可以大致的理解成：怎樣把map task的輸出結果有效地傳送到reduce輸入端。也可以這樣理解， Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過 ...
2015-04-17 18:06 0 11862 推薦指數：
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