本期內容: 1. Spark Streaming架構 2. Spark Streaming運行機制 Spark大數據分析框架的核心部件: spark Core、spark Streaming流計算、GraphX圖計算、MLlib機器學習、Spark SQL ...
. 創建StreamingContext對象 . . 通過SparkContext創建 源碼如下: 第一參數為sparkContext對象,第二個參數為批次時間 創建實例: valssc newStreamingContext sc, Seconds . . 通過SparkConf創建 源碼如下: 第一參數為SparkConf對象,第二個參數為批次時間 創建實例: valconf newSpar ...
2015-04-03 23:48 0 2533 推薦指數:
本期內容: 1. Spark Streaming架構 2. Spark Streaming運行機制 Spark大數據分析框架的核心部件: spark Core、spark Streaming流計算、GraphX圖計算、MLlib機器學習、Spark SQL ...
本課分2部分講解: 第一部分,講解Kafka的概念、架構和用例場景; 第二部分,講解Kafka的安裝和實戰。 由於時間關系,今天的課程只講到如何用官網的例子驗證Kafka的安裝是否成功。后續課程會接着講解如何集成Spark Streaming和Kafka。 一、Kafka的概念、架構和用例 ...
1、首先將GEOIP放到服務器上,如,/opt/db/geo/GeoLite2-City.mmdb 2、新建scala sbt工程,測試是否可以順利解析 build.sbt 內容如下 import AssemblyKeys._ assemblySettings mergeStrategy ...
本系列主要描述Spark Streaming的運行流程,然后對每個流程的源碼分別進行解析 之前總聽同事說Spark源碼有多么棒,咱也不知道,就是瘋狂點頭。今天也來擼一下Spark源碼。 對Spark的使用也就是Spark Streaming使用的多一點,所以就拿Spark ...
一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster ...
第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 為什么要學習 Spark Streaming1.3 Spark 與 Storm 的對比第2章 運行 Spark Streaming第3章 架構與抽象第4章 Spark Streaming 解析 ...
簡介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流處理框架,使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API,每個時間間隔內的數據為一個RDD,源源不斷對RDD進行處理來實現流計算。 Structured ...
系統背景 spark streaming + Kafka高級API receiver 目前資源分配(現在系統比較穩定的資源分配),獨立集群 --driver-memory 50G --executor-memory ...