Kimball建模方法的精髓，就是簡單、使用，建模這四步驟是它的核心部分。用術語表達是：始終一致的四步設計維度模型，分別如下： 一、選擇業務過程 業務過程是由組織完成的一系列微觀活動，例如：完成下單、完成支付、發放代金券、上線產品等等。充分理解它們，有助於辨別組織中的不同業務過程，它一般具有 ...

1.選擇業務過程 業務過程是組織完成的操作型活動。（后面我們還會知道，事實表不僅僅可以描述業務操作，還可以是定義某些人參與了某些活動、某些人在某些公司工作過這類維度之間的關聯關系，稱無事實的事實表） 2.聲明粒度 1）粒度用來確定某事實表中的每行表示什么，等價於物理表中的主鍵。比如超市 ...

1.基本概念 1.1 收集業務需求及數據實現 開始維度建模工作前，項目組需要立即業務需求，以及作為基礎的源數據的實際情況，通過與業務代表交流來發現需求，用於理解他們的基於關鍵性能指標、競爭性商業問題、決策制定過程、自持分析需求的目標。同時，數據實際情況可以通過與源系統專家交流，構建高層次數據 ...

維度建模的基本概念 維度建模(dimensional modeling)是專門用於分析型數據庫、數據倉庫、數據集市建模的方法。 它本身屬於一種關系建模方法，包含了基本的兩個概念： 1. 維度表(dimension) 表示對分析主題所屬類型的描述 ...

轉摘:http://blog.itpub.net/7600305/viewspace-931820/ 《數據倉庫工具箱—維度建模的完全指南》是數據倉庫建模方面的經典著作， 1996年第一版出版被認為是數據倉庫方面具有里程碑意義的事件。作者kimballl是數據倉庫方面的權威，他將多年 ...

觀察數據的角度稱之為維。決策數據市多為數據，多維數據分析是決策分析的組要內容。 OLAP是在OLTP的基礎上發展起來的，OLTP是以數據庫為基礎的，面對的是操作人員和底層管理人員，對基本數據進行查詢和增，刪，改等處理。OLAP是以數據倉庫為基礎的數據分析處理，它有兩個特點：1.在線性，體現 ...

上一篇文章我已經簡單介紹了數據分析中為啥要建立數據倉庫，從本周開始我們開始一起學習數據倉庫。學習數據倉庫，你一定會了解到兩個人：數據倉庫之父比爾·恩門（Bill Inmon）和數據倉庫權威專家Ralph Kimball。Inmon和Kimball兩種DW架構支撐了數據倉庫以及商業智能 ...

在上一篇文章中我們簡單介紹了什么是維度建模以及維度建模的基本要素，這篇文章中我們依然學習了解維度建模中的基本要素事實表和維度表的類型以及維度設計方法。首先里了解維度建模中的事實表類型，在依次介紹維度類型，一致性維度和一致性事實，維度設計方法。接下來進入正題。 一、事實表 ...