C4.5是一系列用在機器學習和數據挖掘的分類問題中的算法。它的目標是監督學習:給定一個數據集,其中的每一個元組都能用一組屬性值來描述,每一個元組屬於一個互斥的類別中的某一類。C4.5的目標是通過學習,找到一個從屬性值到類別的映射關系,並且這個映射能用於對新的類別未知的實體進行分類 ...
C . 簡介 C . 是一系列用在機器學習和數據挖掘的分類問題中的算法。它的目標是監督學習:給定一個數據集,其中的每一個元組都能用一組屬性值來描述,每一個元組屬於一個互斥的類別中的某一類。C . 的目標是通過學習,找到一個從屬性值到類別的映射關系,並且這個映射能用於對新的類別未知的實體進行分類。 由於ID 算法在實際應用中存在一些問題,於是Quinlan提出了C . 算法,嚴格上說C . 只能是I ...
2015-03-31 16:22 1 2014 推薦指數:
C4.5是一系列用在機器學習和數據挖掘的分類問題中的算法。它的目標是監督學習:給定一個數據集,其中的每一個元組都能用一組屬性值來描述,每一個元組屬於一個互斥的類別中的某一類。C4.5的目標是通過學習,找到一個從屬性值到類別的映射關系,並且這個映射能用於對新的類別未知的實體進行分類 ...
什么是數據挖掘 前兩天看到群里有人問,什么是數據挖掘,現在就數據挖掘的概念做一下分析,並且盡量用大白話說一下數據挖掘到底是個啥東西,為啥大數據來了數據挖掘也火了(其實原來就挺火)。 先看一上概念: 數據挖掘(英語:Data mining),又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現(英語 ...
什么是數據倉庫? 數據倉庫是一個面向主題的( Subject Oriented) 、集成的( Integrate) 、相對穩定的(NonVolatile) 、反映歷史變化( Time Variant)的數據集合,用於支持管理決策。對於數據倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理: ①數據倉庫用於支持 ...
什么是Redis Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫,並提供多種語言的API。從2010年3月15日起,Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始,Redis的開發由Pivotal贊助 ...
參考博客: http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang (ID3) https://www.jianshu.com/p/8eaeab891341 (C4.5) 決策樹是一種逼近離散值目標函數的方法,學習到的函數被表示為一棵決策樹 根節點包含 ...
【十大經典數據挖掘算法】系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 決策樹模型與學習 決策樹(decision tree)算法基於特征屬性 ...
與對象值之間的一種映射關系。 決策樹是對數據進行分類,以此達到預測的目的。決策樹方法先根據訓練集數據 ...
收集web日志的目的 Web日志挖掘是指采用數據挖掘技術,對站點用戶訪問Web服務器過程中產生的日志數據進行分析處理,從而發現Web用戶的訪問模式和興趣愛好等,這些信息對站點建設潛在有用的可理解的未知信息和知識,用於分析站點的被訪問情況,輔助站點管理和決策支持等。 1、以改進web站點設計 ...