原文:為什么MongoDB適合大數據的存儲?

NoSQL數據庫都被貼上不同用途的標簽,如MongoDB和CouchDB都是面向文檔的數據庫,但這並不意味着它們可以象JSON JavaScript Object Notation,JavaScript對象標記 那樣以結構化數據形式存儲文本文檔。 JSON被認為是XML的代替品,它是一個輕量級的,基於文本交換數據的標准,和XML一樣具有人類易讀的特性。簡單的JSON數據結構叫做對象,可能包括多種 ...

2015-03-12 22:33 0 19896 推薦指數:

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為什么redis不適合存儲大數據數據存儲敏感數據

看法: 1.redis是基於內存存儲的,如果數據量很大都存儲到內存中會增加成本,而且一般redis都會開啟持久化,如果數據量較大,那么持久化的就會變得很多,增加了redis 的壓力,同時會降低redis的性能,因為很大一部分資源都用於持久化數據了 2.對於敏感數據存儲,像訂單、用戶表 ...

Tue Jan 18 00:25:00 CST 2022 0 1326
大數據存儲方案

目錄 1 結構布局 1.1 行存儲數據排列 1.2 列存儲數據排列 2 對比 3 優化 4 總結 1 結構布局 目前大數據存儲有兩種方案可供選擇:行存儲和列存儲。業界對兩種存儲方案有很多爭持 ...

Tue Oct 26 04:45:00 CST 2021 0 1321
大數據時代的數據存儲,非關系型數據MongoDB

爆炸式發展的NoSQL技術      在過去的很長一段時間中,關系型數據庫(Relational Database Management System)一直是最主流的數據庫解決方案,他運用真實世界中事物與關系來解釋數據庫中抽象的數據架構。然而,在信息技術爆炸式發展的今天,大數據已經成為 ...

Mon Jul 15 19:19:00 CST 2019 0 582
大數據存儲:MongoDB實戰指南——常見問題解答

鎖粒度與並發性能怎么樣? 數據庫的讀寫並發性能與鎖的粒度息息相關,不管是讀操作還是寫操作開始運行時,都會請求相應的鎖資源,如果請求不到,操作就會被阻塞。讀操作請求的是讀鎖,能夠與其它讀操作共享,但是當寫操作請求數據庫時,它所申請的是寫鎖,具有排它性。 MongoDB在2.2之前的版本,鎖 ...

Sat Dec 27 05:18:00 CST 2014 3 2158
原來大數據 Hadoop 是這樣存儲數據

HDFS概述 產生背景 隨着數據量越來越大,在一個操作系統中存不下所有的數據。需要將這些數據分配到更多的操作系統中,帶來的問題是多操作系統不方便管理和維護。需要一種系統來管理多台機器上的文件,這就是分布式文件管理系統。HDFS是分布式文件管理系統中的一種 定義 HDFS(Hadoop ...

Tue Jan 05 07:35:00 CST 2021 0 1360
網易大數據數據存儲:HDFS

一、HDFS基礎架構 1、HDFS特點:水平擴展、高容錯性、廉價硬件、開源生態系統 2、Hadoop生態圈 1)、分布式存儲系統(HDFS),2)、資源管理框架(YARN),3)、批處理框架(MapReduce、Pig),4)、數據倉庫(Hive),5)、NoSQL系統(HBase ...

Thu Aug 09 20:17:00 CST 2018 0 4020
 
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