對於分布式文件系統來說,為了保證數據的高可用性和系統容錯能力,往往會把同一數據塊在多個節點上進行備份,那么如何分配這些復制數據的位置,不同的文件系統會有不同的策略。 一、業界分析 在介紹HDFS之前,先簡單了解一些其它文件系統的放置策略: 1. Lustre——一致性哈希環 對於不同的數據 ...
Hadoop的HDFS集群非常容易出現機器與機器之間磁盤利用率不平衡的情況,比如集群中添加新的數據節點。當HDFS出現不平衡狀況的時候,將引發很多問題,比如MR程序無法很好地利用本地計算的優勢,機器之間無法達到更好的網絡帶寬使用率,機器磁盤無法利用等等。可見,保證HDFS中的數據平衡是非常重要的。 在Hadoop中,包含一個Balancer程序,通過運行這個程序,可以使得HDFS集群達到一個平衡 ...
2015-03-15 18:51 0 3258 推薦指數:
對於分布式文件系統來說,為了保證數據的高可用性和系統容錯能力,往往會把同一數據塊在多個節點上進行備份,那么如何分配這些復制數據的位置,不同的文件系統會有不同的策略。 一、業界分析 在介紹HDFS之前,先簡單了解一些其它文件系統的放置策略: 1. Lustre——一致性哈希環 對於不同的數據 ...
一、節點間平衡 1、Apache 開啟數據均衡命令: 對於參數10,代表的是集群中各個節點的磁盤空間利用率相差不超過10%,可根據實際情況進行調整。 停止數據均衡命令: 2、CDH CDH在HDFS中提供了Balancer角色,使我們可以免於用命令行執行 ...
Hadoop培訓內容:HDFS數據副本存放策略,副本的存放是HDFS可靠性和高性能的關鍵。優化的副本存放策略是HDFS區分於其他大部分分布式文件系統的重要特性。這種特性需要做大量的調優,並需要經驗的積累。 HDFS采用一種稱為機架感知(rack-aware)的策略來改進數據的可靠性、可用性 ...
如果未來某一天的比特幣價格將和現在相同,你將采取怎樣的策略來獲取收益?很容易想到的方法是漲了賣出,跌了就買入,等待價格再恢復時,就賺取了中間的差價。具體如何執行呢?漲了需要賣出多少,賣早了顯然虧了,同樣買入過早也會少賺。平衡策略與網格策略都是為了解決這個問題,它們也十分相似,本文將具體介紹這兩個 ...
原文鏈接:通過java讀取HDFS的數據 通過JAVA直接讀取HDFS中的時候,一定會用到FSDataInputStream類,通過FSDataInputStream以流的形式從HDFS讀數據代碼如下: 參考鏈接: hadoop java操作hdfs Java創建hdfs ...
: controller check每台alive的broker當前的元數據信息中的partition ...
閱讀目錄 1、淘汰簡介 2、最大緩存配置 3、6種數據淘汰策略 4、建議 回到頂部 1、淘汰簡介 Redis官方給的警告,當內存不足時,Redis會根據配置的緩存策略淘汰部分keys ...
最近工作需要,看了HDFS讀寫數據塊這部分。不過可能跟網上大部分帖子不一樣,本文主要寫了${dfs.data.dir}的選擇策略,也就是block在DataNode上的放置策略。我主要是從我們工作需要的角度來讀這部分代碼的。 所謂${dfs.data.dir ...