原文:淺析MongoDB數據庫的海量數據存儲應用

摘要 當今已進入大數據時代,特別是大規模互聯網web . 應用不斷發展及雲計算所需要的海量存儲和海量計算發展,傳統的關系型數據庫已無法滿足這方面的需求。隨着NoSQL數據庫的不斷發展和成熟,可以較好地解決海量存儲和海量計算方面的應用需求。本文重點描述作為NoSQL之一MongoDB數據庫在海量數據存儲方面的應用。 引言NoSQL,全稱是 Not Only Sql ,指的是非關系型的數據庫。這類數 ...

2015-03-10 13:01 3 39554 推薦指數:

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淺析MongoDB數據庫海量數據存儲應用

【摘要】當今已進入大數據時代,特別是大規模互聯網web2.0應用不斷發展及雲計算所需要的海量存儲海量計算發展,傳統的關系型數據庫已無法滿足這方面的需求。隨着NoSQL數據庫的不斷發展和成熟,可以較好地解決海量存儲海量計算方面的應用需求。本文重點描述作為NoSQL之一MongoDB數據庫海量 ...

Wed Aug 09 08:16:00 CST 2017 0 3949
【18】如何把數據存儲MongoDB數據庫

如何把數據存儲MongoDB數據庫 時間:2018.10.31 edit by :北鼻 一、mongoDB環境安裝 需要使用mongoDB數據庫的話需要安裝環境,可以百度下載安裝,配置信息,隨后在此博客補充說明。對於數據庫的操作,可以安裝Stdio ...

Wed Oct 31 18:42:00 CST 2018 0 1686
Mongodb數據庫加密存儲(python)

需求:    不知道大家有沒有遇到過這樣的需求:自己的服務器出於對數據庫安全的保護,需要對存儲數據進行加密保護。這樣萬一數據庫被人拿到,別人也不能拿到數據庫里面的內容。這里還有一個前提:前端的展示頁面是不對外公開的,需要驗證才能進入。為什么提這個,就是因為前端所展現的內容一定是明文 ...

Mon Sep 12 21:47:00 CST 2016 3 4569
scrapy爬取海量數據並保存在MongoDB和MySQL數據庫

前言 一般我們都會將數據爬取下來保存在臨時文件或者控制台直接輸出,但對於超大規模數據的快速讀寫,高並發場景的訪問,用數據庫管理無疑是不二之選。首先簡單描述一下MySQL和MongoDB的區別:MySQL與MongoDB都是開源的常用數據庫,MySQL是傳統的關系型數據庫 ...

Tue Jul 07 18:55:00 CST 2020 0 558
海量數據存儲方案

參考原文:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、網站應用背景 開發一個網站的應用程序,當用戶規模比較小的時候,使用簡單的:一台應用服務器+一台數據庫服務器+一台文件服務器,這樣的話完全可以解決一部分問題 ...

Wed Mar 14 23:00:00 CST 2018 0 6311
HBase海量數據存儲

HBase HBase是一個基於HDFS的非關系型數據庫海量數據存儲) HBase的特點 1.海量數據存儲,HBase中的表可以容納上百億行x上百萬列的數據。 2.列式存儲,HBase中的數據是基於列進行存儲的,能夠動態的增加和刪除列。 3.准實時查詢,HBase在海量數據量下能夠 ...

Sat Jan 05 02:13:00 CST 2019 0 4524
海量數據存儲

如何處理海量數據 在實際的工作環境下,許多人會遇到海量數據這個復雜而艱巨的問題,它的主要難點有以下幾個方面: 一、數據量過大,數據中什么情況都可能存在。 如果說有10條數據,那么大不了每條去逐一檢查,人為處理,如果有上百條數據,也可以考慮,如果數據上到 ...

Sat Mar 01 07:12:00 CST 2014 0 4248
 
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