Spark RDD 核心總結
摘要： 1.RDD的五大屬性 1.1 partitions(分區) 1.2 partitioner(分區方法) 1.3 dependencies(依賴關系) 1.4 compute(獲取分區迭代列表) 1.5 ...
原文：Spark核心—RDD初探
本文目的 最近在使用Spark進行數據清理的相關工作，初次使用Spark時，遇到了一些挑 da 戰 ken 。感覺需要記錄點什么，才對得起自己。下面的內容主要是關於Spark核心 RDD的相關的使用經驗和原理介紹，作為個人備忘，也希望對讀者有用。 為什么選擇Spark 原因如下 代碼復用：使用Scala高級語言操作Spark，靈活方便，面向對象，函數編程的語言特性可以全部拿來。Scala基本上可以 ...
2015-03-07 20:36 0 6994 推薦指數：
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文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集(Resilient Distributed Datasets)，它是一種分布式的內存抽象，表示一個只讀的記錄分區的集合，它只能通過其他RDD轉換而創建，為此，RDD支持豐富的轉換操作(如map, join, filter, groupBy等)，通過這種 ...
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