聲明：此文轉載自博客開發團隊的博客，尊重原創工作。該文適合學分布式系統之前，作為背景介紹來讀。 　　談到分布式系統，就不得不提Google的三駕馬車:Google FS[1],MapReduce[2],Bigtable[3]。 　　雖然Google沒有公布這三個產品的源碼，但是他發布 ...

分布式存儲系統的難點 在存儲系統中，為了獲得巨大的性能加成，一個很自然的想法就是采用分片（sharding），將數據分割存儲到多台服務器上，這樣獲得了更大的存儲容量，而且可以並行地從多台服務器讀取數據。 我們在成百上千台服務器上進行分片，大量基數的情況下，出現錯誤的頻率也大大提升，我們需要一個 ...

　　本文是典型分布式系統分析的第三篇，分析的是Bigtable，一個結構化的分布式存儲系統。 　　Bigtable作為一個分布式存儲系統，和其他分布式系統一樣，需要保證可擴展、高可用與高性能。與此同時，Bigtable還有應用廣泛的特點（wide applicability），既能滿足對延時敏感 ...

　　 　　本文是典型分布式系統分析系列的第二篇，關注的是GFS，一個分布式文件存儲系統。在前面介紹MapReduce的時候也提到，MapReduce的原始輸入文件和最終輸出都是存放在GFS上的，GFS保證了數據的可用性與可靠性，那么本文具體看看GFS是怎么做到的。 　　GFS（Google ...

Google 搜索服務需要處理和存儲海量的數據，並且每天需要對數以百萬計的搜索請求，它的內部是一套強大的分布式系統。下面了解一下google的分布式系統。 1、分布式設施 分布式設施必備3樣東西：分布式文件系統、分布式鎖機制和分布式通信機制。而相對應google的分布式環境是GFS ...

一、環境准備 1.Linux系統 2.Go環境的安裝 二、准備實驗的代碼 通過課程地址獲取 https://pdos.csail.mit.edu/6.824/labs/lab-mr.html 三、測試樣例 *注意這里要將實驗的6.824路徑設置為到GOPATH中 由於實驗提供了順序 ...

　　在 《分布式學習最佳實踐：從分布式系統的特征開始（附思維導圖）》一文中，提到學習分布式系統的一個好方法是思考分布式系統要解決的問題，有哪些衡量標准，為了解決這些問題；提出了哪些理論、協議、算法，這些解決辦法各自的優缺點、適用場景；然后再思考，不同的系統是如何解決同一個問題的，比如說數據分片 ...