理解caffe的fine-tuning
來源：知乎 https://www.zhihu.com/question/40850491 比如說，先設計出一個CNN結構。 然后用一 ...
原文：CAFFE: Fine-tuning for style recognition
假設現在有一個 類的分類問題，那么最簡單的方法就是重新訓練一個基於該 類的分類問題。但如果我們已經有一個 類的模型呢 我們其實不必大費周張的重新訓練一個 類的模型，其實兩個模型只有最后一層不一樣，即一個的輸出為 維，另一個為 維。那么我們完全 可以將 類模型除最后一層的其余層拿過來使用，然后再使用現有數據對原模型執行fine tuning操作，這樣可以大大提高訓練速度。 如果使用cpu模式，那么最 ...
2015-03-03 23:07 1 3396 推薦指數：
相關推薦
Caffe fine-tuning 微調網絡
轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 目前呢，caffe，theano,torch是當下比較流行的Deep Learning的深度學習框架，樓主最近也在做一些與此相關的事情。在這里，我主要介紹一下 ...
fine-tuning
fine-tuning是微調的意思，是用別人訓練好的模型(即pre-trained model)，加上我們自己的數據，來訓練新的模型。fine tune相當於使用別人的模型的前幾層，來提取淺層特征，然后在最后再落入我們自己的分類中。 一般來說我們自己需要做的方向，比如在一些特定的領域的識別分類中 ...
關於fine-tuning
什么是fine-tuning？簡單舉一個本人的例子來說明 我有兩種類型的數據集，一種命名為style1，另一種為style2，兩種數據集類型（也就是label）一致，但是數據卻采集於不同的地方，比如佛經的手寫文字和《黃帝內經》的手寫文字。現在我基於style1的數據集上訓練出一個識別模型 ...
Fine-Tuning微調原理
Fine-Tuning微調原理 如何在只有60000張圖片的Fashion-MNIST訓練數據集中訓練模型。ImageNet，這是學術界使用最廣泛的大型圖像數據集，它擁有1000多萬幅圖像和1000多個類別的對象。然而，我們經常處理的數據集的大小通常比第一個大，但比第二個小 ...
預訓練(pre-training/trained)與微調(fine-tuning)
什么是預訓練和微調？ 預訓練(pre-training/trained)：你需要搭建一個網絡來完成一個特定的圖像分類的任務。首先，你需要隨機初始化參數，然后開始訓練網絡，不斷調整直到網絡的損失越來越 ...
（原）caffe中fine tuning及使用snapshot時的sh命令
轉載請注明出處： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5946041.html 參考網址： http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/interfaces.html http://www.cnblogs.com ...
基於Huggingface使用BERT進行文本分類的fine-tuning
隨着BERT大火之后，很多BERT的變種，這里借用Huggingface工具來簡單實現一個文本分類，從而進一步通過Huggingface來認識BERT的工程上的實現方法。 1、load data ...