根源:出現“task not serializable"這個錯誤,一般是因為在map、filter等的參數使用了外部的變量,但是這個變量不能序列化。特別是當引用了某個類(經常是當前類)的成員函數或變量時,會導致這個類的所有成員(整個類)都需要支持序列化。 解決方法 ...
出現 task not serializable 這個錯誤,一般是因為在map filter等的參數使用了外部的變量,但是這個變量不能序列化。特別是當引用了某個類 經常是當前類 的成員函數或變量時,會導致這個類的所有成員 整個類 都需要支持序列化。解決這個問題最常用的方法有: 如果可以,將依賴的變量放到map filter等的參數內部定義。這樣就可以使用不支持序列化的類 如果可以,將依賴的變量獨立 ...
2015-02-28 12:15 0 16736 推薦指數:
根源:出現“task not serializable"這個錯誤,一般是因為在map、filter等的參數使用了外部的變量,但是這個變量不能序列化。特別是當引用了某個類(經常是當前類)的成員函數或變量時,會導致這個類的所有成員(整個類)都需要支持序列化。 解決方法 ...
應用場景:使用JavaHiveContext執行SQL之后,希望能得到其字段名及相應的值,但卻出現"Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.spark.sql.api.java.StructField"的錯誤,代碼 ...
錯誤信息: 問題原因:再對RDD進行操作時引用了類的成員變量而該成員變量無法被序列化所導致的 例如如下代碼: 這一段代碼運行確實會報錯,而且報錯如預期一樣,最開始以為是因為DenseMatrix不能序列化導致的,結果將DenseMatrix換成了其它類型 ...
為 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer 就好了 ...
這個是寫入Redis時用的序列化器,然后錯誤提示是超過了大小限制,把配置調大即可。 如果沒有配置,那么找一下看下有沒有硬編碼寫了大小的范圍導致的。 參考: http://blog.csdn.net/keyuquan/article/details/73379955 ...
Job aborted due to stage failure: Task not serializable: If you see this error: The above error can be triggered when you intialize a variable ...
spark程序的序列化問題 transformation操作為什么需要序列化 spark是分布式執行引擎,其核心抽象是彈性分布式數據集RDD,其代表了分布在不同節點的數據。Spark的計算是在executor上分布式執行的,所以用戶執行RDD的map,flatMap,reduceByKey ...
spark未序列化問題雖然不難,但資料卻不系統,現總結如下: 問題發生原因 當spark算子在使用外部變量時,就會發生序列化問題,如下圖所示: 上述圖中算子map會在各個節點運行,屬於不同jvm間數據交換,需要對交換的內容進行序列化。這就是為什么需要序列化的原因。 方法 1) 序列化 ...