MySQL千萬級數據庫查詢怎么提高查詢效率
在實際項目中，當MySQL表的數據達到百萬級別時候，普通查詢效率直線下降，而且當使用的where條件較多，其查詢效率是讓人無法容忍的。假如一個taobao訂單查詢詳情要幾十秒，可想而知的用戶體驗是多差。 查詢效率慢的原因：1：沒有加索引或者索引失效 where條件使用如下語句會索引失效 ...
原文：數據庫建索引提高查詢效率
索引作用 在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，數據庫利用各種各樣的快速定位技術，能夠大大提高查詢效率。特別是當數據量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。 例如，有 個未索引的表t t t ，分別只包含列c c c ，每個表分別含有 行數據組成，指為 的數值，查找對應值相等行的查詢如下所示。 SELECT c ,c ,c FROM t ,t ,t WHERE c ...
2015-02-26 11:26 0 3598 推薦指數：
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一、查詢效率慢的原因 1. 沒有加索引或者索引失效 where條件使用如下語句會導致索引失效：null、!=、<>、or、in（非要使用，可用關鍵字exist替代）、not in、'%abc%; 使用參數：num=@num、表達式操作：where ...
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1）數據庫設計方面： a. 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 b. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select ...
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