Spark自定義分區(Partitioner)
我們都知道Spark內部提供了HashPartitioner和RangePartitioner兩種分區策略，這兩種分區策略在很多情況下都適合我們的場景。但是有些情況下，Spark內部不能符合咱們的需求，這時候我們就可以自定義分區策略。為此，Spark提供了相應的接口，我們只需要擴展 ...
原文：Hadoop學習筆記—9.Partitioner與自定義Partitioner
一 初步探索Partitioner . 再次回顧Map階段五大步驟 在第四篇博文 初識MapReduce 中，我們認識了MapReduce的八大步湊，其中在Map階段總共五個步驟，如下圖所示： 其中，step . 就是一個分區操作。通過前面的學習我們知道Mapper最終處理的鍵值對 lt key, value gt ，是需要送到Reducer去合並的，合並的時候，有相同key的鍵 值對會送到同一個 ...
2015-02-23 00:32 5 11410 推薦指數：
相關推薦
Spark自定義分區(Partitioner)
Spark提供了HashPartitioner和RangePartitioner兩種分區策略 ，這兩種分區策略在很多情況下都適合我們的場景。但是有些情況下，Spark內部不能符合咱們的需求，這時候我們就可以自定義分區策略。為此，Spark提供了相應的接口，我們只需要擴展Partitioner ...
Spark(九)【RDD的分區和自定義Partitioner】
目錄 spark的分區 一. Hash分區 二. Ranger分區 三. 自定義Partitioner 案例 spark的分區 Spark目前支持Hash分區和Range分區，用戶也可以自定義分區，Hash分區為當前的默認 ...
kafka producer自定義partitioner和consumer多線程
為了更好的實現負載均衡和消息的順序性，Kafka Producer可以通過分發策略發送給指定的Partition。Kafka Java客戶端有默認的Partitioner，平均的向目標topic的各個Partition中生產數據，如果想要控制消息的分發策略，有兩種方式，一種是在發送前創建 ...
Partitioner
使用自定義partitioner來處理手機上網日志信息 為什么要使用分區？ 1.根據業務需要，產生多個輸出文件 2.多個reduce任務在運行，提高整體job的運行效率 將上面代碼打包導出，復制到Linux中，然后在命令行下執行並查看結果，也可以在chaoren ...
Hadoop的partitioner、全排序
按數值排序 示例：按氣溫字段對天氣數據集排序問題：不能將氣溫視為Text對象並以字典順序排序正統做法：用順序文件存儲數據，其IntWritable鍵代表氣溫，其Text值就是數據行常用簡單 ...
Hadoop中的Partitioner淺析
轉自：http://blog.csdn.net/b1198103958/article/details/47169105 Hadoop里面的MapReduce編程模型，非常靈活，大部分環節我們都可以重寫它的API，來靈活定制我們自己的一些特殊需求。 今天散仙要說的這個分區函數 ...
Hadoop學習筆記—8.Combiner與自定義Combiner
，我們再來看看前一篇博文《計數器與自定義計數器》中的第一張關於計數器的圖： 我們可以發現，其中有兩個計 ...