原文:心電信號檢測電路設計與制作

電信號檢測電路設計與制作 摘要:本文通過三導聯采集人體的心電信號,依次通過前置放大 高通濾波 HZ陷波 主放大和低通濾波電路,得到可以在示波器上較清楚顯示的心電圖。其中,第一級前置放大是CMRR很大的差動放大器,此處采用儀用放大器AD ,放大倍數固定為 的電路 第二級是二階有源高通濾波器電路,所設計的截止頻率為 . Hz 第三級是 hz陷波電路,能有效去除 HZ工頻干攏 第四級是主放大,放大倍數為 ...

2015-02-10 16:28 2 13470 推薦指數:

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光電檢測電路設計要點

微弱信號檢測技術在萬物互聯的時代應用更加廣泛,應用包括工業測量、光電檢測、環境檢測監測設備、生物傳感器、化學傳感器、光譜分析設備等等,這些傳感器的信號輸出類型多為微弱的電流信號,級別從fA到uA。因此,我們今天以光電二極管為例,具體說說微弱電流信號檢測處理技術要點,光電二極管檢測示意圖如圖 ...

Wed Dec 06 16:31:00 CST 2017 0 1088
邊沿檢測電路設計verilog

Abstract 邊沿檢測電路(edge detection circuit)是個常用的基本電路。 Introduction 所謂邊沿檢測就是對前一個clock狀態和目前clock狀態的比較,如果是由0變為1,能夠檢測到上升沿,則稱為上升沿檢測電路(posedge edge ...

Mon Jul 04 04:12:00 CST 2016 1 6928
使用Python+TensorFlow2構建基於卷積神經網絡(CNN)的ECG電信號識別分類(一)

本篇博客以及之后的一個系列,我將記錄下我是如何從一個沒學過信號處理,不懂什么是深度學習,沒接觸過心電信號的小白,一步步做出基於CNN的電信號識別分類的過程。網絡上關於ECG方面的相關博客內容不多,可以直接運行的相關代碼也寥寥無幾,這給初學者造成了很大的困難。希望通過自己的總結和整理能夠幫助 ...

Tue May 05 19:39:00 CST 2020 5 3151
使用Python+TensorFlow2構建基於卷積神經網絡(CNN)的ECG電信號識別分類(三)

電信號的噪聲 EGG信號具有微弱、低幅值、低頻、隨杋性的特點,很容易被噪聲干擾,而噪聲可能來自生物體內,如呼吸、肌肉顫抖,也可能因為接觸不良而引起體外干擾。是ECG信號主要的三種噪聲為工頻干擾、肌電干擾和基線漂移3,也是在濾波過程中急需被抑制去除的噪聲干擾。 工頻干擾:是由采集電信號 ...

Thu May 07 08:50:00 CST 2020 5 2756
使用Python+TensorFlow2構建基於卷積神經網絡(CNN)的ECG電信號識別分類(四)

在上一篇文章中,我們已經對電信號進行了預處理,將含有噪聲的信號變得平滑,以便分類。本篇文章我們將正式開始利用深度學習對電信號進行分類識別。 卷積神經網絡 不論是傳統機器學習,還是深度學習,分類的依據都是不同類別的數據中包含的不同特征。要進行分類識別就需要對數據的特征進行提取,但是二者的提取 ...

Wed May 13 08:53:00 CST 2020 9 2752
EMMC電路設計

一:供電電源時序 EMMC的供電有兩種模式,且分兩路工作,有VCC和VccQ。在規范上,上電時序是有要求的,如下圖所示。 EMMC上電時序 開始上電時,VCC或VccQ可以第一個 ...

Fri Mar 20 17:27:00 CST 2020 0 883
 
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