Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可參見LinkedIn的kafka性能測試)。但有時候,我們需要處理更大的消息,比如XML文檔或JSON內容,一個消息差不多有10-100M,這種情況下,Kakfa應該如何處理?針對這個問題,有以下幾個建議 ...
Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息,一般 K大小的消息吞吐性能最好 可參見LinkedIn的kafka性能測試 。但有時候,我們需要處理更大的消息,比如XML文檔或JSON內容,一個消息差不多有 M,這種情況下,Kakfa應該如何處理 針對這個問題,有以下幾個建議: 最好的方法是不直接傳送這些大的數據。如果有共享存儲,如NAS, HDFS, S 等,可以把這些大的文件存放到共享存儲,然后使 ...
2015-02-01 00:10 0 14325 推薦指數:
Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可參見LinkedIn的kafka性能測試)。但有時候,我們需要處理更大的消息,比如XML文檔或JSON內容,一個消息差不多有10-100M,這種情況下,Kakfa應該如何處理?針對這個問題,有以下幾個建議 ...
案例分析 處理kafka consumer的程序的時候,發現如下錯誤: ERROR [2016-07-22 07:16:02,466] com.flow.kafka.consumer.main.KafkaConsumer: Unexpected Error ...
Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可參見LinkedIn的kafka性能測試)。但有時候,我們需要處理更大的消息,比如XML文檔或JSON內容,一個消息差不多有10-100M,這種情況下,Kakfa應該如何處理? 針對這個問題,有以下幾個建議 ...
最近開發一cdc框架,為了測試極端情況,需要kafka傳遞100萬條數據過去,1個G左右,由於其他環節限制,不便進行拆包(注:測下來,大包走kafka不一定性能更好,甚至可能更低)。 測試百萬以上的變更數據時,報消息超過kafka broker允許的最大值,因此需要修改如下參數,保證包 ...
目錄 問題描述 排查技術方向 服務器CPU高 內存占用高 具體技術排查 問題描述 flink+kafka,某些時候會有消息規程,量不大,但緩慢上升。 初步排查: kafka集群正常,消息接入,節點,內存,CPU ...
編寫shader時的一些建議:1、只計算需要計算的東西;2、通常,需要渲染的像素比頂點數多,而頂點數又比物體數多很多。所以如果可以,盡量將運算從PS移到VS,或直接通過script來設置某些固定值;3、在使用Surface Shader時,可以通過一些指令讓shader優化很多。 通常情況下 ...
一、數據庫與緩存一致性 使用緩存,可以降低耗時,提供系統吞吐性能。但是,使用緩存,會存在數據一致性的問題。 1、幾種緩存使用模式 Cache-Aside Pattern,旁路緩存模式 ...
。 kafka不同於activemq和rabbitmq等這種符合AMQP協議的標准消息隊列產品,它有一些list或 ...