原文:PRML讀書會第六章 Kernel Methods(核函數,線性回歸的Dual Representations,高斯過程 ,Gaussian Processes)

主講人 網絡上的尼采 新浪微博: Nietzsche 復雜網絡機器學習 網絡上的尼采 : : 今天的主要內容:Kernel的基本知識,高斯過程。邊思考邊打字,有點慢,各位稍安勿躁。機器學習里面對待訓練數據有的是訓練完得到參數后就可以拋棄了,比如神經網絡 有的是還需要原來的訓練數據比如KNN,SVM也需要保留一部分數據 支持向量。很多線性參數模型都可以通過dualrepresentation的形式表 ...

2015-01-28 15:00 0 2531 推薦指數:

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第六章

8.解釋一下名詞。個英文縮寫詞的原文是什么? www, URL. HTTP, HTML, CGI, 瀏覽器, 超文本, 超媒體, 超鏈, 頁面, 活動文檔, 搜索引擎。 。。。 HTTP: 為了 ...

Tue Feb 15 17:09:00 CST 2022 0 884
第六章-邏輯回歸與最大熵模型

邏輯斯諦回歸是統計學習中的經典分類方法,和最大熵模型相比,具有以下的共同點和區別: 共同點 都屬於概率模型,該模型要尋找的是給定一個x,得到輸出變量Y的概率分布P(Y|x),如果是二分類,Y取值為0或1,如果是多分類,Y有K個不同的類別。 都屬於對數線性模型 ...

Fri Sep 06 21:34:00 CST 2019 2 281
第六章 字典

在本章中,我們將學習能夠將相關信息關聯起來的Python字典。我們將學習如何訪問和修改字典中的信息。鑒於字典可存儲的信息幾乎是不受限制,因此我們會演示如何遍歷字典中的數據。另外,我們還將 ...

Mon Mar 27 07:10:00 CST 2017 0 2004
Python第六章-函數06-高階函數

目錄 函數的高級應用 二、高階函數 2.1 函數的本質 2.2 高階函數 2.3 高階函數另一種形式:把函數作為返回值 2.4 內置高階函數 2.4.1 排序sort ...

Thu Apr 02 21:20:00 CST 2020 0 591
韓松畢業論文筆記-第六章-EFFICIENT METHODS AND HARDWARE FOR DEEP LEARNING

難得跟了一次熱點,從看到論文到現在已經過了快三周了,又安排了其他方向,覺得再不寫又像之前讀過的N多篇一樣被遺忘在角落,還是先寫吧,雖然有些地方還沒琢磨透,但是paper總是這樣吧,畢竟沒有親手實現一下,光是看永遠無法理解透徹,然后又去忙別的工作,看過的都打了水漂。 第六章 EIE- ...

Thu Nov 02 02:08:00 CST 2017 0 1157
 
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