自定義排序(WritableComparable) 當寫mr程序來處理文本時,經常會將處理后的信息封裝到我們自定義的bean中,並將bean作為map輸出的key來傳輸 而mr程序會在處理數據的過程中(傳輸到reduce之前)對數據排序(如:map端生成的文件中的內容分區且區內有序)。 操作 ...
本文發表於本人博客。 今天接着上次 Hadoop mapreduce自定義排序WritableComparable 文章寫,按照順序那么這次應該是講解自定義分組如何實現,關於操作順序在這里不多說了,需要了解的可以看看我在博客園的評論,現在開始。 首先我們查看下Job這個類,發現有setGroupingComparatorClass 這個方法,具體源碼如下: Define the comparato ...
2015-01-23 22:40 3 1642 推薦指數:
自定義排序(WritableComparable) 當寫mr程序來處理文本時,經常會將處理后的信息封裝到我們自定義的bean中,並將bean作為map輸出的key來傳輸 而mr程序會在處理數據的過程中(傳輸到reduce之前)對數據排序(如:map端生成的文件中的內容分區且區內有序)。 操作 ...
本文發表於本人博客。 在上一篇文章我寫了個簡單的WordCount程序,也大致了解了下關於mapreduce運行原來,其中說到還可以自定義分區、排序、分組這些,那今天我就接上一次的代碼繼續完善實現自定義分區。 首先我們明確一下關於中這個分區到底是怎么樣,有什么用處?回答這個問題 ...
關於自定義數據類型,http://book.douban.com/annotation/17067489/ 一文中給出了一個比較清晰的說明和解釋。 在本文中,將給出一個簡單的自定義的數據類型例子。我曾使用該自定義的數據類型在HDFS上構建Lucene索引。 package ...
1、概念 2、Hadoop默認分組機制--所有的Key分到一個組,一個Reduce任務處理 3、代碼示例 FlowBean FlowGroup FlowGroupPartition ...
在MR程序的開發過程中,經常會遇到輸入數據不是HDFS或者數據輸出目的地不是HDFS的,MapReduce的設計已經考慮到這種情況,它為我們提供了兩個組建,只需要我們自定義適合的InputFormat和OutputFormat,就可以完成這個需求,這里簡單的介紹一個從MongoDB中讀數 ...
MRJobConfig public static fina COMBINE_CLASS_ATTR 屬性 COMBINE_CLASS_ATTR = "mapreduce.job.combine.class" ————子 ...
目的 1.了解Hadoop自帶的幾種輸入格式 2.准確理解MapReduce自定義輸入格式的設計原理 3.熟練掌握MapReduce自定義輸入格式程序代碼編寫 4.培養自己編寫MapReduce自定義輸入格式程序代碼解決實際問題 原理 1.輸入格式:InputFormat類定義了如 ...
原理 1.輸出格式:提供給OutputCollector的鍵值對會被寫到輸出文件中,寫入的方式由輸出格式控制。OutputFormat的功能跟前面描述的InputFormat類很像,Hadoop提供的OutputFormat的實例會把文件寫在本地磁盤或HDFS上。在不做設置的情況下,計算結果 ...