一、前言 　　之前有一段時間在負責以圖搜圖項目的測試工作，接到這個項目的時候 有點懵，不知道從何開始，咨詢了公司同一條業務線的大佬們，都沒有接過這種算法項目，沒辦法，只能趕鴨子上架，自行百度查找各種AI算法相關的測試知識，所以想記錄一下整個項目過程，以及通過這個項目學習到的一些算法 ...

參考這個網站，然后自己 找了張圖片試了一下 http://blog.csdn.net/cp562090732/article/details/47804003 感覺腐蝕操作的正 ...

一、問題提出 由於GPY進行了糾偏，所以在采集的時候，就已經獲得了質量較高的答題卡圖片 下一步就是需要從這張圖片中，識別出人眼識別出來的那些信息，並且將這個過程盡可能地魯棒化，提高識別的准確率。 二、思路探索 在從圖片到數字的轉變 ...

1：生成答題卡 第一種：用底層代碼調取word.dll動態鏈接庫 第二種：前端頁面生成 第三種：使用通用答題卡 第四種：自己word畫答題卡 本代碼是自己手畫答題卡 2：獲取圖片 第一種：手機拍攝 第二種：攝像頭獲取（csdn眾多大佬可見其思路） 第三種：掃描儀 ...

get_answer.py： 效果： 省略其他點 ...

上一篇文章：Android-圖像識別項目OpenCV（1）：技術選型以及NDK搭建 3、下載OpenCV4Android官方SDK並進行導入 　　SDK下載地址：http://pt.sourceforge.jp/frs/g_redir.php?m=jaist&f ...

！ 目標：檢測以下相機沒有拍攝好的答題卡： 第一步：定位點檢測 　　　　　　　　從 ...

一、目標問題 對於已經成功切片的答題卡客觀題部分內容進行具體識別，得到答題結果。客觀題部分分為3類，分別是學號、單選題、多選題。 學號： 單選題： 多選題： 二、解題思路 目標的缺點在於無定位點，優點在於采集質量比 ...