目錄 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行: reshape(2,-1)轉換成兩行: reshape(-1,1)轉換成1列: reshape(-1,2)轉化成兩列 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 ...
使用數組的reshape方法,可以創建一個改變了尺寸的新數組,原數組的shape保持不變 gt gt gt d a.reshape , gt gt gt darray , , , 注意:a.reshape , 和a.reshape , 和a.reshape , ...
2015-01-11 20:17 0 73056 推薦指數:
目錄 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行: reshape(2,-1)轉換成兩行: reshape(-1,1)轉換成1列: reshape(-1,2)轉化成兩列 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 ...
請參考:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000#reshape(1%2C-1)%E8%BD%AC%E5%8C%96%E6%88%901%E8%A1%8C%EF%BC%9A numpy中reshape函數 ...
reshape 顧名思義,就是重塑,將一個矩陣重新變換 觀察下面的例子: >> A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 3 >> B=reshape(A,2,4 ...
reshape(行數,列數)常用來更改數據的行列數目 一般可用於numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把對象轉化成ndarray結構) 那么問題來了reshape(-1,1)是什么 ...
reshape沒有特殊值時的常規用法就不用細說了,比如 >>> from mxnet import nd >>> a = nd.array([1,2,3,4]) >>> a.shape (4L,) >>> ...
方法numpy.reshape()是怎么進行數據重新定義shape?先生成一個隨機數組 reshape成5行3列,可以看到是把(5,3)中第一行的剩余兩列數據作為第二行的前兩列,以此類推 reshape成一列,其中(-1,1)也可以是任意列,當然這里只能是1、3、5列。看到 ...
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> np.reshape(a, (3,-1)) # the unspecified value is inferred to be 2 array ...
mx.symbol.reshape 對於給定輸入的array和其shape,可以返回一個含有新shape的一個copy。shape是整形元組類型,可以包含可選的幾個負數。 一些維度的可選值有:{0, -1, -2, -3, -4} 1. 維度0的作用是復制輸入的該維度到對應輸出 ...