本文是基於已經搭建好且正常運行的Spark以及Hadoop集群上進行,為了支持Spark on Yarn是需要額外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...
spark . . These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning spark.yarn.applicationMaster.waitTries ApplicationMaster 鏈接Spark master和SparkContext初始化的嘗試次數 spark.yarn.su ...
2015-01-04 14:09 0 2498 推薦指數:
本文是基於已經搭建好且正常運行的Spark以及Hadoop集群上進行,為了支持Spark on Yarn是需要額外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...
今天在測試spark-sql運行在yarn上的過程中,無意間從日志中發現了一個問題: 再開啟一個spark-sql命令行,從日志中再次發現: 然后查看HDFS上的文件: 每個Application都會上傳一個 ...
參考原文:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 運行文件有幾個G大,默認的spark的內存設置就不行了,需要重新設置。還沒有看Spark源碼,只能先搜搜相關 ...
前言 在YARN術語中,執行者和應用程序masters在“容器”內部運行。在應用程序完成后,YARN有兩種處理容器日志的模式。 如果打開日志聚合(使用 yarn.log-aggregation-enable配置),容器日志將復制到HDFS中,而本地計算機上的日志將被 ...
當在YARN上運行Spark作業,每個Spark executor作為一個YARN容器運行。Spark可以使得多個Tasks在同一個容器里面運行。 以下參數配置為例子: spark-submit --master yarn-cluster #使用集群調度模式 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整個分布式(大數據)集群的資源管理器,負責資源的管理和分配,基於Yarn,我們可以在同一個大數據集群上同時運行多個計算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
在其他資源管理和任務調度平台上,如Yarn、Mesos、Kubernates容器等。 spark的搭建和 ...
1:Spark1.0.0屬性配置方式 Spark屬性提供了大部分應用程序的控制項,並且可以單獨為每個應用程序進行配置。 在Spark1.0.0提供了3種方式的屬性配置: SparkConf方式 SparkConf方式可以直接將屬性值傳 ...