原文:熵與條件熵

熵 熵是表示隨機變量不確定性的度量,設X是一個取有限個值的離散隨機變量,其概率分布為 則隨機變量X的熵定義為 若對數以 為底或以e為底,這時熵的單位分別稱為比特或納特。熵只依賴與X的分布,而與X的取值無關,所以也可將X的熵記作。熵越大,隨機變量的不確定性越大。 若一個隨機變量只有兩個值,那么當X的分別為為P x P x . 的時候,熵最大,變量也最不確定。 條件熵 設有隨機變量 X,Y ,其聯合概 ...

2014-12-30 22:38 0 4437 推薦指數:

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信息條件

引言 今天在逛論文時突然看到信息這個名詞,我啪的一下就記起來了,很快啊!!這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎,信息我可熟了,章口就來,信息是負 .......淦,負又是啥。好家伙,一整門課的知識都還給老師了,只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...

Mon Jun 07 02:27:00 CST 2021 0 339

增定律:讓無數迷途者頓悟的終極定律 知律空間 如果物理學只能留一條定律,我會留增定律。 說這句話的人是吳國盛,清華大學的科學史系主任。 雖然你可能會反駁這個觀點,難道不是牛頓的力學和愛因斯坦的相對論嗎? 我看到這句話一開始也很迷惑,但是吳教授能說出這番話絕對不是無的放矢 ...

Sun Sep 19 05:33:00 CST 2021 0 812
通俗理解條件

轉自:https://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70739368 1 信息以及引出條件 我們首先知道信息是考慮該隨機變量的所有可能取值,即所有可能發生事件所帶來的信息量的期望。公式如下: 我們的條件的定義是:定義 ...

Sat Sep 15 05:26:00 CST 2018 0 871
條件(轉)

§8.5信息 8.5.1復合 前面(8.2.2)式得出了僅有一個隨機變量情況下的公式(8.2)。如果抽樣實驗是由兩個(或者多個)實驗復合而成(對應於兩個集合的笛卡爾積),就存在一個聯合概率分布。例如擲一枚硬幣還擲一次骰子,根據獨立事件的概率的乘法,它們的每個結局的出現概率分布應當是0.5 ...

Wed Jul 12 05:54:00 CST 2017 0 2784
條件定義

條件定義的最原始形式 \[H(Y|X)=\sum_{x\in X} p(x)H(Y|X=x) \] 或者寫成這樣 \[H(Y|X)=\sum_{i=1}^{n} p(x_i)H(Y|X=x_i) \] 這里 \(n\) 表示隨機變量 \(X\) 取值的個數,不管是條件 ...

Thu Nov 08 17:56:00 CST 2018 0 1085
、聯和條件、交叉與相對是什么呢?詳細解讀這里有!

是一個很常見的名詞,在物理上有重要的評估意義,自然語言處理的預備知識中,作為信息論的基本和重點知識,在這里我來記錄一下學習的總結,並以此與大家分享。 信息論基本知識 1、 2、聯和條件 3、互信息 4、交叉與相對 5、困惑度 6、總結 1、 ...

Thu Jul 30 07:18:00 CST 2020 0 577
詳解機器學習中的條件、相對和交叉

目錄 信息 條件 相對 交叉 總結 1、信息 (information entropy) (entropy) 這一詞最初來源於熱力學。1948年,克勞德·愛爾伍德·香農將熱力學中的引入信息論,所以也被稱為香農 (Shannon entropy),信息 ...

Thu Apr 05 20:50:00 CST 2018 14 60195
 
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