先看一張圖 0 這個圖是Eureka官方提供的架構圖,整張圖基本上把整個Eureka的核心功能給列出來了,當你要閱讀Eureka的源碼時可以參考着這個圖和下方這些文章 EurekaServer EurekaServer就是我們常說的服務端 Eureka服務端的啟動可參考這篇文章 ...
這是實驗室項目的資料匯總,一方面便於自己整理,理清思路,另一方面讓大家對圖像融合有個大概的了解。以后項目還沒有完結,以后還會有所補充。 圖像融合文章系列匯總: 圖像融合 一 概述 圖像融合 二 簡單加權融合 圖像融合 三 拉普拉斯金字塔 圖像融合 四 對比度金字塔 圖像融合 五 梯度金字塔 圖像融合 六 小波融合 ...
2014-12-30 14:41 0 2095 推薦指數:
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[01] 一個簡單的REST服務實例 [02] WebHttpBinding與消息編碼 [03] Web消息主體風格(Message Body Style) [04] 幫助頁面與自動消息格式(JSON ...
系列文章列表 Query DSL Query DSL 概要,MatchAllQuery,全文查詢簡述 Match Query Match Phrase Query 和 Match Phrase Prefix Query Multi Match Query Java ...
相信我,你會收藏這篇文章的 本篇文章是這段時間擼出來的SpringBoot源碼解析系列文章的匯總,當你使用SpringBoot不僅僅滿足於基本使用時、或者出去面試被面試官虐了時、或者說想要深入了解一下這個東西時,那么這篇文章絕對能夠滿足你 SpringBoot自動裝配原理解析 本篇文章 ...
簡單加權融合也叫做像素加權平均法(Weighted Averaging,WA)是最簡單、直接的圖像融合方法。它具有簡單易實現、運算速度快的優點,並能提高融合圖像的信噪比,但是這種方法削弱了圖像中的細節信息,降低了圖像的對比度,在一定程度上使得圖像中的邊緣變模糊,在多數應用場合難以取得 ...
基於小波的融合(wavelet) 小波變換的固有特性使其在圖像處理中有如下優點:完善的重構能力,保證信號在分解過程中沒有信息損失和冗余信息;把圖像分解成平均圖像和細節圖像的組合,分別代表了圖像的不同結構,因此容易提取原始圖像的結構信息和細節信息;小波分析提供了與人類視覺系統方向相吻合的選擇性 ...
圖像融合結果 ↑ ...
准備2副背景圖像,注意圖像黑色的部分,是作為mask用的,我們會用灰度圖的方式打開它們,這時黑色的部分值為0,則圖像融合時候,可以把第二幅圖像在黑色的部分顯示出來。 代碼非常簡單,注意就是圖像copyTo函數的使用,把背景圖像copy到前景圖像時候,掩碼部分不會拷貝 ...