spark1.2.0 These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning ...
今天在測試spark sql運行在yarn上的過程中,無意間從日志中發現了一個問題: 再開啟一個spark sql命令行,從日志中再次發現: 然后查看HDFS上的文件: 每個Application都會上傳一個spark assembly x.x.x SNAPSHOT hadoopx.x.x cdhx.x.x.jar的jar包,影響HDFS的性能以及占用HDFS的空間。 在Spark文檔 http: ...
2014-12-29 15:41 1 11596 推薦指數:
spark1.2.0 These are configs that are specific to Spark on YARN Property Name Default Meaning ...
一、參數說明 啟動Spark任務時,在沒有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars時, 會看到不停地上傳jar,非常耗時;使用spark.yarn.archive可以大大地減少任務的啟動時間,整個處理過程如下。 二、spark.yarn.archive使用 ...
Hadoop Yarn解析: 1. Yarn是Hadoop推出整個分布式(大數據)集群的資源管理器,負責資源的管理和分配,基於Yarn,我們可以在同一個大數據集群上同時運行多個計算框架。例如:Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程: 注意 ...
Spark 可以跑在很多集群上,比如跑在local上,跑在Standalone上,跑在Apache Mesos上,跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面,它的代碼都是一樣的,區別只是–master的時候不一樣。其中Spark on YARN是工作中或生產上用的非常多的一種 ...
本文是基於已經搭建好且正常運行的Spark以及Hadoop集群上進行,為了支持Spark on Yarn是需要額外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件: 添加以下配置: yarn ...
Spark on YARN的原理就是依靠yarn來調度Spark,比默認的Spark運行模式性能要好的多,前提是首先部署好hadoop HDFS並且運行在yarn上,然后就可以開始部署spark on yarn了,假設現在准備環境已經部署完畢,這里是在CDH 環境下部署Spark ...
准備 下載spark,地址:http://spark.apache.org/downloads.html 下載不帶hadoop預編譯環境的spark最新版本,好處是可以自由使用最新版本的hadoop 下載hadoop,地址:https://hadoop.apache.org ...
使用spark on yarn跑任務的時候,出現了異常錯誤,錯誤如下: 分析: 通過上述的分析,可以看到是由於yarn 在啟動AM的時候,AM沒有正常的啟動,導致spark運行失敗,但是,去yarn的8088界面查看saprk任務容器日志,沒有相應的錯誤日志輸出,懷疑是由於AM ...