MySQL百萬數據查詢優化
問題來源: 在查詢統計的業務中做了一個小型的每隔一分鍾的統計服務,實現1分鍾,5分鍾,1小時,2小時,一天,三天,一月,3月,一年的級聯統計.前期數據來源表數據,以及生成的統計表數據都少; 數月之后,慢慢出現數據庫連接的異常,以及做一次的統計可能出現了幾分鍾方可完成.后期采用主鍵的先做一次 ...
原文：MYSQL查詢優化：數據類型與效率
這一部分提供了如何選擇數據類型來幫助提高查詢運行速度的一些指導： 在可以使用短數據列的時候就不要用長的。如果你有一個固定 長度的CHAR數據列，那么就不要讓它的長度超出實際需要。如果你在數據列中存儲的最長的值有 個字符，就不要定義成CHAR ，而應該定義成 CHAR 。如果你能夠用MEDIUMINT代替BIGINT，那么你的數據表就小一些 磁盤I O少一些 ，在計算過程中，值的處理速度也快一些。 ...
2014-12-25 15:23 0 2166 推薦指數：
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