原文:Tensor神經網絡進行知識庫推理

本文是我關於論文 Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion 的學習筆記。 一 算法簡介 網絡的結構為: g e ,R,e u T Rf e TW R :k e V R begin bmatrix e e end bmatrix b R 其中 g 為網絡的輸出,也即對該關系 R 的打分。 e , e 為兩個 ...

2014-12-17 15:29 0 4000 推薦指數:

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神經網絡推理加速之模型量化

02 Jul 2019 · 趙鵬, 陳新宇, 秦臻南, 葉軍 翻譯: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度學習中,推理是指將一個預先訓練好的神經網絡模型部署到實際業務場景中,如圖像分類、物體檢測、在線翻譯等。由於推理直接面向用戶,因此推理性能至關重要 ...

Wed Oct 30 00:21:00 CST 2019 0 847
Tensor:Pytorch神經網絡界的Numpy

摘要:Tensor,它可以是0維、一維以及多維的數組,你可以將它看作為神經網絡界的Numpy,它與Numpy相似,二者可以共享內存,且之間的轉換非常方便。 本文分享自華為雲社區《Tensor:Pytorch神經網絡界的Numpy》,作者: 擇城終老 。 Tensor Tensor,它可 ...

Mon Aug 09 23:09:00 CST 2021 0 282
Python——tensor概念 Pytorch包 深度神經網絡 (轉)

轉自: https://blog.csdn.net/perfect2011/article/details/120255629 pytorch 和tensorflow 中最重要的概念就是tensor了,tensorflow 這個框架的名字中很直白,就是tensor的流動, 所以學習深度學習 ...

Thu Feb 17 01:05:00 CST 2022 0 1266
開源知識庫

開源:https://github.com/openkm/document-management-systemhttps://github.com/outline/outline 商業:conflu ...

Wed Aug 04 22:50:00 CST 2021 0 165
我的知識庫

呃........博客園的資料太多了.........感謝博客園,近期大量的網摘文檔........ 目前差不多4000多篇..............花費了大量的時間來整理! 近期繼續擴充知識庫! ...

Sat Jul 14 08:18:00 CST 2012 6 1416
神經網絡進行分類預測

神經網絡解決多類分類問題的本質是把原分類問題分解為一類對其他類(one-vs-all)的二類分類問題 在二分類中要把標簽設置為(0,1),在多分類問題中要把標簽設置為ont-hot標簽,也就是(0,0,1,0)此類的格式,1表示屬於某個類。 分類和回歸的損失函數: 分類二分類采用 ...

Wed Apr 17 17:47:00 CST 2019 0 1753
嵌入式設備上卷積神經網絡推理時memory的優化

以前的神經網絡幾乎都是部署在雲端(服務器上),設備端采集到數據通過網絡發送給服務器做inference(推理),結果再通過網絡返回給設備端。如今越來越多的神經網絡部署在嵌入式設備端上,即inference在設備端上做。嵌入式設備的特點是算力不強、memory小。可以通過對神經網絡做量化來降load ...

Sun Feb 07 22:56:00 CST 2021 0 354
 
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