02 Jul 2019 · 趙鵬, 陳新宇, 秦臻南, 葉軍 翻譯: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度學習中,推理是指將一個預先訓練好的神經網絡模型部署到實際業務場景中,如圖像分類、物體檢測、在線翻譯等。由於推理直接面向用戶,因此推理性能至關重要 ...
本文是我關於論文 Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion 的學習筆記。 一 算法簡介 網絡的結構為: g e ,R,e u T Rf e TW R :k e V R begin bmatrix e e end bmatrix b R 其中 g 為網絡的輸出,也即對該關系 R 的打分。 e , e 為兩個 ...
2014-12-17 15:29 0 4000 推薦指數:
02 Jul 2019 · 趙鵬, 陳新宇, 秦臻南, 葉軍 翻譯: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度學習中,推理是指將一個預先訓練好的神經網絡模型部署到實際業務場景中,如圖像分類、物體檢測、在線翻譯等。由於推理直接面向用戶,因此推理性能至關重要 ...
摘要:Tensor,它可以是0維、一維以及多維的數組,你可以將它看作為神經網絡界的Numpy,它與Numpy相似,二者可以共享內存,且之間的轉換非常方便。 本文分享自華為雲社區《Tensor:Pytorch神經網絡界的Numpy》,作者: 擇城終老 。 Tensor Tensor,它可 ...
轉自: https://blog.csdn.net/perfect2011/article/details/120255629 pytorch 和tensorflow 中最重要的概念就是tensor了,tensorflow 這個框架的名字中很直白,就是tensor的流動, 所以學習深度學習 ...
開源:https://github.com/openkm/document-management-systemhttps://github.com/outline/outline 商業:conflu ...
呃........博客園的資料太多了.........感謝博客園,近期大量的網摘文檔........ 目前差不多4000多篇..............花費了大量的時間來整理! 近期繼續擴充知識庫! ...
神經網絡解決多類分類問題的本質是把原分類問題分解為一類對其他類(one-vs-all)的二類分類問題 在二分類中要把標簽設置為(0,1),在多分類問題中要把標簽設置為ont-hot標簽,也就是(0,0,1,0)此類的格式,1表示屬於某個類。 分類和回歸的損失函數: 分類二分類采用 ...
【問題記錄】強化學習DQN中神經網絡每次推理結果都相同 問題記錄 Contents 問題 排查思路 解決 總結 ...
以前的神經網絡幾乎都是部署在雲端(服務器上),設備端采集到數據通過網絡發送給服務器做inference(推理),結果再通過網絡返回給設備端。如今越來越多的神經網絡部署在嵌入式設備端上,即inference在設備端上做。嵌入式設備的特點是算力不強、memory小。可以通過對神經網絡做量化來降load ...