目錄 train_mono.sh train_deltas.sh train_lda_mllt.sh train_sat.sh train_mono.sh 單音素訓練腳本: train_deltas.sh 三音素訓練腳本 ...
二 雜項准備 之后,我們就已經訓練了一個hmm模型了 hmm 。 接下來,我們將以 hmm 作為基礎,一路訓練到 hmm 。 從 hmm 訓練到 hmm : 執行以下 條命令: 以上命令完成之后,在hmm hmm hmm 目錄下都會生成macros和hmmdefs 特殊處理 hmm ,並生成hmm : 獲得hmm 目錄下hmmdefs文件: perl . scripts fixSil hmm h ...
2014-12-27 14:44 0 2502 推薦指數:
目錄 train_mono.sh train_deltas.sh train_lda_mllt.sh train_sat.sh train_mono.sh 單音素訓練腳本: train_deltas.sh 三音素訓練腳本 ...
Baum-Welch算法就是EM算法,所以首先給出EM算法的Q函數 \[\sum_zP(Z|Y,\theta')\log P(Y,Z|\theta) \] 換成HMM里面的記號便於理解 \[Q(\lambda,\lambda') = \sum_zP(I|O,\lambda ...
sequences的概率。其實在訓練的時候,並不是在每一步都找概率最大的,這樣會陷入局部最優,一般會用到b ...
現在我們已經拍好了需要訓練的圖片,接下來就是進行訓練 流程圖: 我們在這里用到了numpy庫,NumPy是一個功能強大的Python庫,主要用於對多維數組執行計算。 使用numpy的目的是減少python代碼中的循環,以及提高數組運算的效率。 對於numpy性能的提升程度,我們可以從這 ...
隱馬爾科夫模型(Hidden Markov Model,以下簡稱HMM)作為語音信號的一種統計模型,在語音處理的各個領域中獲得了廣泛的應用。當然,隨着目前深度學習的崛起,尤其是RNN,LSTM等神經網絡序列模型的火熱,HMM的地位有所下降。但是作為一個經典的模型,學習HMM的模型和對應算法 ...
word2vec的基礎知識介紹參考上一篇博客和列舉的參考資料。 首先利用安裝gensim模塊,相關依賴如下,注意版本要一致: Python >= 2.7 (tested with versions 2.7, 3.5 and 3.6) NumPy >= 1.11.3 ...
一直想用隱馬可夫模型做圖像識別,但是python的scikit-learn組件包的hmm module已經不再支持了,需要安裝hmmlearn的組件,不過hmmlearn的多項式hmm每次出來的結果都不一樣,= =||,難道是我用錯了??后來又只能去參考網上C語言的組件,模仿着把向前 ...
隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),最大熵馬爾可夫模型(Maximum Entropy Markov Model,MEMM)以及條件隨機場(Conditional Random Field,CRF)是序列標注中最常用也是最基本的三個模型。 HMM首先出現,MEMM ...