原文:Mysql海量數據存儲和解決方案之一—分布式DB方案

分布式DB水平切分中用到的主要關鍵技術:分庫,分表,M S,集群,負載均衡 需求分析:一個大型互聯網應用每天幾十億的PV對DB造成了相當高的負載,對系統的穩定性的擴展性帶來極大挑戰。 現有解決方式:通過數據切分提高網站性能,橫向擴展數據層 水平切分DB,有效降低了單台機器的負載,也減小了宕機的可能性。 集群方案:解決DB宕機帶來的單點DB不能訪問問題。 讀寫分離策略:極大限度提高了應用中Read ...

2014-12-03 15:35 0 3502 推薦指數:

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海量數據存儲解決方案分布式數據庫)

一、大型互聯網系統數據存儲處理 解釋:主庫集群並不能解決並發寫的壓力 ​ 因為是一個集群,集群上的每一個節點上面存的數據是要保證是一樣的。在任何一台節點上去插入一條數據,最終這些數據都要同步到集群的各個節點上面去的,也就是說個個節點上面的也會進行一次寫操作,所以並沒有起到緩解 ...

Mon Apr 15 08:12:00 CST 2019 1 1883
Mysql分布式解決方案

數據可靠+負載均衡:主從復制 + 分庫分表 一、主從復制 原理解析:   從庫生成兩個線程,一個 I/O 線程,一個 SQL 線程;    I/O 線程去請求主庫的 binlog,並將得到的 binlog 日志寫到 relay log(中繼日志) 文件中;    主庫會生成一個 ...

Mon Feb 07 03:29:00 CST 2022 0 1171
Mysql分表查詢海量數據和解決方案

眾所周知數據庫的管理往往離不開各種的數據優化,而要想進行優化通常我們都是通過參數來完成優化的。那么到底這些參數有哪些呢?為此在本篇文章中課課家筆者就為大家簡單介紹MySQL,以供大家參考參考,希望能幫助到大家。   1) 分布式DB水平切分中用到的主要關鍵技術:分庫,分表,M-S,集群,負載均衡 ...

Tue Dec 10 23:15:00 CST 2019 0 520
mysql 海量數據存儲和訪問解決方案

第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及,海量數據存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的互 聯網應用,每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題。通過數據切分來提高網站性能,橫向擴展數據層已 經成為架構研發人員首選的方式。水平 ...

Mon Apr 11 07:48:00 CST 2016 0 6374
海量大數據分布式數據解決方案思路

前言   隨着互聯網的發展,分布式技術的逐漸成熟,動態水平擴展和自動容災備份、一鍵部署等技術方案不斷成熟,各大中小互聯網企業都在嘗試切換將產品的技術方案分布式方案,但是分布式的技術方案有一個業內比較難以解決的問題,就是分布式事務的處理,大部分都是將業務盡量限制在同庫中,避免跨庫事務,或者采用 ...

Sat Dec 30 00:35:00 CST 2017 1 4128
Java中,分布式session存儲解決方案

[ 前言 本文主要探討集群后不同Web服務器獲取Session數據的問題解決方案。 Session Stick Session Stick 方案即將客戶端的每次請求都轉發至同一台服務器,這就需要負載均衡器能夠根據每次請求的會話標識(SessionId ...

Sun Jul 12 08:44:00 CST 2020 0 577
10分鍾搞懂:億級用戶的分布式數據存儲解決方案

分布式數據庫和分布式存儲分布式系統中難度最大、挑戰最大,也是最容易出問題的地方。互聯網公司只有解決分布式數據存儲的問題,才能支撐更多次億級用戶的涌入。 接下來,你將花費十分鍾掌握以下三方面內容: 1、MySQL復制:包括主從復制和主主復制; 2、數據分片:數據分片的原理、分片 ...

Fri Sep 20 21:19:00 CST 2019 0 412
 
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