原文:SQLServer中處理億萬級別的數據

在SQLServer中處理億萬級別的數據 歷史數據 ,可以按以下方面進行: 去掉表的所有索引 用SqlBulkCopy進行插入 分表或者分區,減少每個表的數據總量 在某個表完全寫完之后再建立索引 正確的指定索引字段 把需要用到的字段放到包含索引中 在返回的索引中就包含了一切 查詢的時候只返回所需的字段 轉自:http: www.cnblogs.com marvin p .html ...

2014-12-01 09:06 0 2563 推薦指數:

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億萬級別的表數據處理方式

最近處理的一個數據數據有大概6億左右的數據,基本上都是一些基礎信息,例如姓名,性別這種.如何讀取處理這些數據的思路做一個簡單的總結(oracle) 評估數據表 首先,數據表結構,每個字段的含義,類型;索引,主外鍵一定要清楚,以便后面對於數據進行分類處理. 數據分表處理 對於這種大表 ...

Thu Dec 21 23:44:00 CST 2017 0 1255
SqlServer極速刪除百萬級別數據

百萬級別數據表,進行有條件的數據刪除,這個時候采用delete from的一次性刪除的方法是很不明智的: 1、delete操作會被完整記錄到日志里,它需要大量空間和時間 2、如果刪除中間發生中斷,一切刪除會回滾(在一個事務里) 3、同時刪除多行,記錄上的鎖也許會被提升為排它表鎖,從而阻礙操作 ...

Wed Dec 23 18:42:00 CST 2020 0 614
SQLServer數據處理重復數據

今天公司編輯部有一妹紙,遇到問題,是需要處理數據重復的數據,於是想辦法幫忙解決,要求刪除重復的數據,該表只有一個字段,假設為保存的公司名,這是經過多重過濾之后,最終留下的的數據,需要進行篩選,然后重復的數據只保留一條,最上邊或最下邊的都可以,有且僅有一條,整張表的數據量大概在20W左右,重復 ...

Thu Jan 19 08:19:00 CST 2017 2 5661
MySQL能夠承受上億萬條的數據量的架構

MySQL能夠承受上億萬條的數據量的架構 最近做的搜索引擎的數據量是越來越大估計了下在中國可能涉及到的1Kw的數據量,就全球來說也就是1K億而已,最初是用的數據庫是MySQL現在來說要做些優化,最終使用的兩個方案很好用的。 1.讀寫分離; 2.縱向橫向拆分庫、表 ...

Mon Aug 12 03:33:00 CST 2013 0 11829
 
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