Future可以用來構建復雜的異步操作，方法不是返回一個值，而是一個Future對象。創建Future對象的過程（比如調用Future異步函數接口），不會阻塞當前線程操作，而且對象第一個次創建沒有值，但以后可以通過這個對象獲取這個值。Guava中的ListenableFuture接口 ...

官網地址 本文內容 簡介 Futures 阻塞 異常 Promises 工具 最近看了《七周七語言：理解多種編程泛型》，介紹了七種語言（四種編程范型）的主要特性：基本語法，集合，並行/並發，其中就有 Scala。你不能指望這種書全面介紹，因為其中任何一門語言 ...

。 而concurrent.futures模塊，可以利用multiprocessing實現真正的平行計算。 核心原理是：concu ...

Python中進行並發編程一般使用threading和multiprocessing模塊，不過大部分的並發編程任務都是派生一系列線程，從隊列中收集資源，然后用隊列收集結果。在這些任務中，往往需要生成線程池，concurrent.futures模塊對threading和multiprocessing ...

1. multiprocessing Python 實現多進程的模塊最常用的是multiprocessing，此外還有multiprocess、pathos、concurrent.futures、pp、parallel、pprocess等模塊。 1.1 ...

區分並發和並行 　　並發(Concurrency). 　　由於Python 的解釋器並不是線程安全的，為了解決由此帶來的 race condition 等問題，Python 便引入了全局解釋器鎖，也就是同一時刻，只允許一個線程執行。當然，在執行 I/O 操作時，如果一個線程 ...

前言 　　上一篇我們主要介紹了並行編程相關的知識，這一節我們繼續介紹關於任務相關的知識。為了更好的控制並行操作，我們可以使用System.Threading.Tasks中的Task類。我們首先來了解是什么是任務——任務表示將要完成的一個或某個工作單元，這個工作單元可以在單獨線程中運行，也可以使 ...

Matlab的parfor並行編程 通常消耗最多計算資源的程序往往是循環。把循環並行化。或者優化循環體中的代碼是最經常使用的加快程序執行速度的思路。 Matlab提供了parforkeyword，能夠非常方便的在多核機器或集群上實現並行 ...