在使用TensorFlow跑深度學習的時候,經常出現顯存不足的情況,所以我們希望能夠隨時查看GPU時使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以實現。 1. 顯示當前GPU使用情況 Nvidia自帶了一個nvidia-smi的命令行工具,會顯示顯存使用情況 ...
本文由Suzzz原創,發布於http: www.cnblogs.com Suzzz p .html ,轉載請保留此聲明。 在使用GPU做計算,比如跑 Deep Learning代碼的時候,我們可能希望能夠實時檢測顯存的使用情況,但是Linux一般不會自帶監視現存的工具。Nvidia自帶了一個 nvidia smi的命令行工具,會顯示顯存使用情況,但我們總不能每 s 中就輸入一次這個命令。 這時候就 ...
2014-11-18 19:38 1 29798 推薦指數:
在使用TensorFlow跑深度學習的時候,經常出現顯存不足的情況,所以我們希望能夠隨時查看GPU時使用率。如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以實現。 1. 顯示當前GPU使用情況 Nvidia自帶了一個nvidia-smi的命令行工具,會顯示顯存使用情況 ...
1、在運行Tensorflow等程序時會使用到NVIDIA的GPU,所以在程序運行時需要監控GPU的運行情況 使用 nvidia-smi 命令 ,顯示如下: nvidia-smi 顯示解讀: GPU:本機中的GPU編號,為0,1,2等Name:GPU 類型,GTX1080 ...
在本文中,您將了解到監視磁盤空間、發現究竟是哪些文件、用戶或應用程序占用了大部分的空間、以及如何使用配額和其他解決方案查找需要的信息的方法。 對於許多管理員來說,使用 df 工具可能有點像斷續的神經運動,因為它通過一個命令提供了所有文件系統中已使用的和可用的存儲空間的快照視圖。根據您的 UNIX ...
1、free 命令的選項 使用 free 命令查看服務器內存使用情況。 (1)-b,-k,-m,-g 表示輸出顯示的單位為 bytes, KB, MB, or GB,不添加選項的話默認以 KB 為單位顯示 (2)-h 以人類可讀的方式顯示,即后邊會自動帶上單位 ...
一.統計磁盤整體情況,包括磁盤大小,已使用,可用。命令“df” 1.命令"df -lh"使用這個命令會更清楚磁盤使用情況 2.命令"df -a"是全部的文件系統的使用情況 3.命令"df -i"顯示inode信息 4.命令"df -k"已字節數顯示區塊占用情況 ...
直接 top 回車 參考來源: http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2011/03/01/1968041.html ...
查看Linux服務器下的內存使用情況,可以使用命令free -m 其中,內存總數與已使用內存數和空閑內存數的關系是: total(49GB)=used(19G)+free(30G) 在第二部分內容(-/+buffers ...
9. free 查詢可用內存 free工具用來查看系統可用內存: 解釋一下Linux上free命令的輸出。 下面是free的運行結果,一共有4行。為了方便說明,我加上了列號。這樣可以把free的輸出看成一個二維數組FO(Free Output ...