caffe卷積輸入通道如何到輸出通道
今天一個同學問 卷積過程好像是對 一個通道的圖像進行卷積， 比如10個卷積核，得到10個feature map， 那么輸入圖像為RGB三個通道呢，輸出就為 30個feature map 嗎， 答案肯定不是的， 輸出的個數依然是 卷積核的個數。 可以查看常用模型，比如lenet 手寫體，Alex ...
原文：caffe的輸入
決定將caffe分為幾個部分進行總結，首先是第一部分，輸入數據以及輸入層。 首先從輸入數據對BP的影響開始介紹。 sgd的隨機性 由於是sgd，因此樣本一定要shuffle。BP中說到，樣本選擇遵循倆個原則： .shuffle，讓樣本囊括所有類， . 使得誤差大的樣本多出現，而誤差小的少出現。 首先說一說第一個： 隨機性，這個在caffe中都是怎么體現的呢 先說說caffe中的輸入格式吧，leve ...
2014-11-12 16:52 0 2262 推薦指數：
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1、可視化工具： http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html 2、常用網絡模型caffe-model之.prototxt: https://github.com/soeaver/caffe-model 3、python生成 ...